Forschung an der GSaME - Status und Ergebnisse 2012

Auf der Informations- und Kommunikationsebene wurde das erste Forschungsprojekt (D2)erfolgreich abgeschlossen, das in Kooperation von Cluster E und Cluster D umgesetzt wurde.Im Rahmen des Projektes entstand ein servicebasierter und adaptiver Integrationsansatz,genannt Manufacturing Service Bus (MSB), der einen effizienten Datenaustausch zwischenAnwendungen in der Produktion durch deren lose Kopplung ermöglicht. Auf Events aus derProduktion kann durch vorab definierte Workflows schnell und effizient reagiert werden. DieserMSB wurde im Rahmen des Projektes E1 mit dem Production Planning Service Bus (PPSB)verbunden, der Planungswerkzeuge in der Digitalen Fabrik integriert. Somit wird ein einfacherund flexibler Datenaustausch zwischen der digitalen und realen Fabrik ermöglicht, der nichtnur eine vereinfachte Administration zu Folge hat, sondern sich auch durch eine verbesserteFlexibilität und Wartbarkeit der Datenintegrationsprozesse auszeichnet. DieseIntegrationslösung wird derzeit in der Lernfabrik am IFF umgesetzt, um die Praxistauglichkeitin einer realen Umgebung validieren zu können.Auf der operativen Ebene wird im Rahmen des Projektes E5 ein IT-basiertes Konzept erstelltund validiert, das im Kontext der Wandlungsfähigkeit technischer Infrastrukturen die, für dasProduktionsmanagement eines Unternehmens relevante, Datenbereitstellung zurEntscheidungsunterstützung fokussiert.Durch den erfolgreichen Antrag der GSaME zur weiteren Förderung wird nun der Fokus derForschungsarbeit von servicebasierter Datenintegration in Richtung wissensbasierterDatenanalyse verschoben, um das Ziel der selbstadaptierenden echtzeitfähigen Fabrik zuerreichen, die zu jeder Zeit den Zustand der realen Fabrik abbildet und notwendigeAnpassungen selbstständig vornimmt. Hier konnten bereits im Projekt E6 zur Erstellung einerAnalytics Plattform für Advanced Manufacturing erste Ergebnisse publiziert werden.Verwendet werden dabei sowohl Prozessdaten, als auch operative Daten, die in einemprozessorientierten Data-Warehouse integriert werden, um darauf mittels Data Miningindikationsbasierte und musterbasierte Optimierungen der Fertigungsprozesse durchführen zukönnen. Weitere Forschungsprojekte, die während der zweiten Förderperiode bearbeitetwerden, sind:• Lifecycle Analytics – Next Generation Analytics Across Structured and UnstructuredData• Manufacturing Collaboration Platform - Next Generation Platform for SupportingCollaborations in Manufacturing• IT-basierte Capabilities im Additive Manufacturing (AM) – Konzeption desInformationsmanagements für innovative Geschäftsmodelle• Wandlungsfähige Entwicklungs- und Testplattform• Complex Manufacturing Event Processing• Intelligente Sensorik für die schnelle Inspektion in der Fertigung und das Monitoringschneller Prozesse im Process EngineeringDas Cluster E hat verschiedene interdisziplinäre Projekte in Zusammenarbeit mit anderenClustern der GSaME durchgeführt, die im Folgenden kurz vorgestellt werden.69