Forschung an der GSaME - Status und Ergebnisse 2012
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Zur Validierung <strong>der</strong> entwickelten Methodik sollen Simulationen unter denselbenR<strong>an</strong>dbedingungen durchgeführt werden, wie sie auch bei experimentellen Untersuchungen <strong>an</strong>realen Materialproben vorliegen. Die <strong>Ergebnisse</strong> aus Experiment <strong>und</strong> Simulation werdengegenübergestellt <strong>und</strong> qu<strong>an</strong>titativ verglichen.ThemaB11: Konfigurationssysteme für Fabriken <strong>und</strong> ProzesseDoktor<strong>an</strong>d:Dipl.-Ing. Martin L<strong>an</strong>dherrThesis Committee: Prof. Dr.-Ing. Engelbert Westkämper (<strong>GSaME</strong>)Prof. Dr.-Ing. habil. Bernhard Mitsch<strong>an</strong>g (IPVS)Projektbeginn: 01.04.2010E-Mail:martin.l<strong>an</strong>dherr@gsame.uni-stuttgart.deZusammenfassungKonfiguration technischer Prozesse auf Basis intelligenter WissensmodellierungIn Zeiten zunehmen<strong>der</strong> Globalisierung <strong>und</strong> Individualisierung steigt <strong>der</strong> Druck aufproduzierende Unternehmen, mit steigenden Produktvari<strong>an</strong>tenzahlen <strong>und</strong> kürzerenProduktlebenszyklen umzugehen. Die effiziente Pl<strong>an</strong>ung <strong>an</strong>gepasster o<strong>der</strong> neuerHerstellungsprozesse für neue Produkte o<strong>der</strong> Produktvari<strong>an</strong>ten gilt dabei als Schlüsselfaktorzur Sicherung <strong>der</strong> Wettbewerbsfähigkeit. Da es sich bei <strong>der</strong> Pl<strong>an</strong>ung <strong>und</strong> Optimierungtechnischer Prozesse um eine wissensintensive <strong>und</strong> kreative Tätigkeit h<strong>an</strong>delt, ist es einebeson<strong>der</strong>e Herausfor<strong>der</strong>ung, diese Aktivitäten durch digitale Werkzeuge zu unterstützen.Ziel des <strong>Forschung</strong>sprojekts ist es, die Pl<strong>an</strong>ung <strong>und</strong> Optimierung technischer Prozesse durchdie konfigurationsgestützte Erzeugung vali<strong>der</strong> Lösungsvorschläge zu unterstützen. Dafürwerden neueste Technologien aus dem Bereich <strong>der</strong> Informationsmodellierung auf dieentsprechenden Anfor<strong>der</strong>ungen hin untersucht <strong>und</strong> <strong>an</strong>gepasst. Mit Hilfe einer zuentwickelnden ontologiebasierten Informationsbasis <strong>und</strong> Algorithmen zur Generierunglogischer Schlüsse aus dieser Informationsbasis soll eine schnelle <strong>und</strong> einfache Pl<strong>an</strong>ungverschiedener Vari<strong>an</strong>ten zur Herstellung eines speziellen Produkts unterstützt werden. Diesekönnen <strong>an</strong>schließend auf ihre technische Eignung <strong>und</strong> Wirtschaftlichkeit untersucht werden.ThemaB3: G<strong>an</strong>zheitliche skalierbare FabrikmodellierungDoktor<strong>an</strong>d:Thesis Commitee:Projektbeginn: 01.02.2010E-Mail:Dipl.-Ing. Michael Neum<strong>an</strong>nProf. Dr.-Ing. Engelbert Westkämper (<strong>GSaME</strong>)Prof. Dr.-Ing. habil. Bernhard Mitsch<strong>an</strong>g (IPVS)michael.neum<strong>an</strong>n@gsame.uni-stuttgart.deZusammenfassungMethode zur multi-skalierbaren Modellierung <strong>und</strong> Simulation von Produktionssystemen39
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