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Forschung an der GSaME - Status und Ergebnisse 2012

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können. Damit erhöht sich insgesamt die konzeptionelle Intelligenz, die u.a. methodisch durchdas Einbringen von Fuzzy Systems, Neural Networks, Evolutionary Computation, MachineLearning <strong>und</strong> Probabilistic Reasoning repräsentiert wird. D. h. durch den Einsatz dieserMethoden/Werkzeuge wird <strong>der</strong> Ingenieur erst in die Lage versetzt, neue Aufgaben <strong>an</strong><strong>der</strong>s<strong>an</strong>zugehen bzw. bek<strong>an</strong>nte Aufgaben effektiver <strong>und</strong> effizienter zu bearbeiten. - „EngineeringApps“ bieten des Weiteren nicht zuletzt aufgr<strong>und</strong> <strong>der</strong> Mobilität umf<strong>an</strong>greiches Wissen situativvor Ort <strong>an</strong>, was zur Beschleunigung <strong>und</strong> F<strong>und</strong>ierung hinsichtlich <strong>der</strong> notwendigenEntscheidungsprozesse führt. Beispielweise können die Apps Normen <strong>und</strong> VDI-Richtlinien,technische Formeln (Dubbel usw.), Simulationen <strong>und</strong> Statistiken im Bedarfsfall unmittelbarbereitstellen. In Abbildung 14 werden grob einige Wirkungslinien skizziert, die erahnen lassen,wie zukünftig Produkte, Prozesse <strong>und</strong> Fabriken mit neuartigen digitalen Methoden <strong>und</strong>Werkzeugen von Menschen <strong>an</strong><strong>der</strong>s gestaltet <strong>und</strong> betrieben werden können.Abb. 14:Produktion im digitalen ZeitalterZusammenfassung des <strong>Forschung</strong>sst<strong>an</strong>des des ClustersThemen Gesamt DFG Industrie / FhGlaufende 11 5 6offene 1 134

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