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Forschung an der GSaME - Status und Ergebnisse 2012

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Abb. 11: Die in den Simulationen verwendete Supply Chain (a) <strong>und</strong> <strong>der</strong>en schematisierte Darstellung (b)In den Simulationen wird eine fünfstufige Wertschöpfungskette betrachtet, <strong>an</strong> <strong>der</strong>en Anf<strong>an</strong>gzehn Supplier-Agenten <strong>und</strong> <strong>an</strong> <strong>der</strong>en Ende zehn Br<strong>an</strong>chen Agenten stehen. In <strong>der</strong> Mittebefinden sich auf je<strong>der</strong> <strong>der</strong> drei Stufen jeweils zehn Agenten vom Typ Deposit. In <strong>der</strong>Simulation soll ein Computer, bestehend aus dem Rohstoff Silicium, über die Chips, die <strong>der</strong>erste Deposit-Agent erzeugt, produziert werden. Alle Deposit-Agenten auf <strong>der</strong> zweiten Stufekaufen Chips ein <strong>und</strong> fertigen daraus Prozessoren, die sie wie<strong>der</strong>um verkaufen <strong>an</strong> einenDeposit-Agenten, <strong>der</strong> u. a. aus den Prozessoren fertige Computer herstellt <strong>und</strong> sie denKonsumenten zum Kauf <strong>an</strong>bietet. Dazu wurden die Agenten - verkürzt dargestellt - wie folgtimplementiert.Abb.12: Der Agentenzyklus mit den evolutionären Lernverfahren <strong>und</strong> <strong>der</strong> Interaktion mit <strong>an</strong><strong>der</strong>n AgentenLinks in <strong>der</strong> Abbildung sind alle Agenten in <strong>der</strong> Simulation <strong>und</strong> eine Agentengruppe dargestellt.Diese Gruppe tauscht Informationen, vergleichbar in <strong>der</strong> realen Welt z. B. mitBörsenmitteilungen, mit dem rechts wie<strong>der</strong>gegebenen vergrößerten Agenten aus. Dessen31

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