Forschung an der GSaME - Status und Ergebnisse 2012

zulassen. Dies stellt dann jeweils das Ergebnis des Planungsprozesses dar (siehe auch dieKurzfassung im Jahresbericht von Michael Wörner und Prof. Thomas Ertl).Ein weiteres Beispiel sich in Arbeit befindlicher Forschungen betrifft das Thema„IT-Integration verteilter Wertschöpfungsnetzwerke – Der Einfluss des automatisiertenLernens und verschiedener Marktkoordinationsmechanismen auf das Handeln vonGeschäftsagenten“ (siehe auch Zusammenfassung von Alexander Walz).„Ein Agent agiert“. - Von Computeragenten sind jedoch weitere Attribute zu erwarten, die sievon ‚Programmen' unterscheiden, wie beispielsweise die selbständige Steuerung, dieWahrnehmung ihrer Umgebung, Persistenz über einen längeren Zeitraum, Anpassungen anÄnderungen und die Möglichkeit, die Ziele eines anderen weiterzuverfolgen“ [RN2003]. EinAgent verfügt über folgenden Eigenschaften:EigenschaftReaktivAutonomZielorientiertKontinuierlichKommunikativLernendMobilFlexibelPersönlichkeitErklärungAgenteneigenschaften aus [LC2008]Der Agent reagiert auf seine Umwelt und reagiertEr übt über seine eigenen Aktionen die Kontrolle aus.Reagiert nicht nur einfach auf die Umwelt sondern die Aktivitäten sind aufein Ziel ausgerichtet.Der Agent ist ein kontinuierlich laufender Prozess.Er kommuniziert mit anderen Agenten oder seinen Auftraggebern.Passt sein Verhalten auf Grundlage seiner gemachten Erfahrungen an.Bedeutet, dass sich ein Agent auf eine andere Maschine transportierenkann.Die Aktionen sind nicht im Vorhinein fertig programmiert.Agenten, die direkt in Kontakt mit Menschen treten und für die einmenschliches Auftreten erwünscht ist sollten diese Eigenschaft haben.Agenten beobachten ihre Umgebung mit Hilfe von Sensoren und interagieren mit dieser mitHilfe von Aktuatoren. Es gibt verschiedene Agentenarten: Die simpelste ist die des einfachenReflex-Agenten, der seine Entscheidung nur auf die aktuelle Situation bezieht und dieVergangenheit ignoriert. Der nächst komplexere Agententyp ist der des modellbasiertenReflex-Agenten, der einen Teil seiner Umgebung, die er aktuell nicht beobachten kann, alsinternen Zustand führt. Der zielbasierte Agent ist sehr viel flexibler als die bisher betrachtetenAgentenarten, weil man nicht mehr alle Regeln ändern muss, sondern lediglich das Ziel desAgenten ändert, um eine Verhaltensänderung herbeizuführen. Das Konzept desnutzenbasierten Agenten ermöglicht darüber hinaus auch den Grad der Zielerreichungabzustufen anstatt nur eine ja / nein-Entscheidung zu treffen.30