Ein Konzept zur international vergleichenden Analyse von ... - IFCN
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Kapitel 4 Anwendung des <strong>IFCN</strong> <strong>zur</strong> <strong>Analyse</strong> <strong>von</strong> Milchviehbetrieben 70<br />
Tabelle 4.2: Beschreibung und <strong>Ein</strong>ordnung der ausgewählten Milchviehbetriebe<br />
Land Region Datengrundlage Betriebsdaten<br />
Erhe- <strong>Ein</strong>ordung 2) Kuh- Milch- Produk- Erlöse BZ 4)<br />
bung zahl leistung tion Milch 3)<br />
Fläche<br />
ha %<br />
Jahr P/B 1) Größe Gewinn Stück t/Kuh t/Betrieb % Gesamt Grünland<br />
Europ. Union<br />
Österreich Alpenvorland 96 B + Ø 23 4,8 109 66 % 28 54 %<br />
Italien Umbria 96 B + Ø 29 5,7 166 96 % 18 0 %<br />
Deutschland Bayern 96 B Ø Ø 28 5,3 149 88 % 27 70 %<br />
Frankreich Bretagne 96 B Ø Ø 30 8,1 244 93 % 39 62 %<br />
Italien Emilia Rom. 96 B ++ + 90 6,5 583 98 % 45 69 %<br />
Deutschland Niedersachsen 96 P + + 75 7,2 533 88 % 76 92 %<br />
Deutschland Niedersachsen 96 P + + 65 7,3 464 75 % 94 48 %<br />
Frankreich Bretagne 96 B + Ø 75 7,5 564 90 % 116 16 %<br />
Niederlande Nord 96 B + + 70 7,8 545 93 % 45 89 %<br />
Großbritannien Wales 96 B Ø Ø 65 5,7 368 99 % 42 100 %<br />
Großbritannien Wales 96 B + Ø 165 6,1 1.010 93 % 118 60 %<br />
Deutschland<br />
USA<br />
Sachsen 96 P +++ Ø 740 5,7 4.253 56 % 1.500 20 %<br />
USA Wisconsin 96 P Ø + 70 8,7 612 100 % 79 0 %<br />
USA Wisconsin 96 P ++ + 600 8,4 5.064 100 % 405 0 %<br />
USA Idaho 96 P Ø + 500 8,8 4.409 100 % 32 drylot 5)<br />
USA Idaho 96 P ++ + 1800 8,8 15.895 100 % 224 drylot 5)<br />
Zentraleuropa<br />
Ungarn Center 96 B Ø Ø 400 5,3 2.134 97 % 430 10 %<br />
Polen Wielkopolska 97 B Ø Ø 35 3,2 113 100 % 26 62 %<br />
Polen Msice/Pomorze 97 B Ø Ø 543 5,1 2.752 38 % 2.175 34 %<br />
Bulgarien Burg 96 B Ø Ø 50 1,8 89 100 % 135 44 %<br />
Czech. Rep.<br />
Südamerika<br />
Süd 96 B Ø Ø 31 5,4 152 47 % 135 24 %<br />
Argentinien Santa Fe 96 B Ø Ø 120 3,2 388 80 % 130 64 %<br />
Argentinien Cordoba 96 B + Ø 220 3,1 681 100 % 230 80 %<br />
Brazilien Sao Paulo 97 B ++ + 157 5,3 832 100 % 72 43 %<br />
Brazilien Sao Paulo 97 B +++ + 260 7,2 1.874 100 % 205 12 %<br />
Uruguay<br />
Ozeanien<br />
96 B Ø + 91 4,6 416 100 % 132 89 %<br />
Neuseeland Nord Island 96/97 B Ø Ø 225 4,1 931 100 % 103 100 %<br />
Neuseeland Süd Island 96/97 B + Ø 482 4,0 1.952 100 % 244 100 %<br />
Australien Victoria South 96/97 B Ø Ø 150 5,3 797 100 % 107 21 %<br />
Australien Victoria South 96/97 B + Ø 250 5,7 1.428 100 % 183 27 %<br />
Australien Victoria North 96/97 B Ø Ø 150 5,4 806 100 % 106 26 %<br />
Australien<br />
Südafrika<br />
Victoria North 96/97 B + Ø 250 5,7 1.429 100 % 179 21 %<br />
Südafrika Modell Betrieb 98 B + Ø 100 4,5 445 100 % 10 drylot 5)<br />
Südafrika Natal 96 B + Ø 121 4,6 553 85 % 100 70 %<br />
1) P = Panelbetrieb (5 Landwirte und 1 Berater), B = Beraterentwurf.<br />
2) <strong>Ein</strong>ordnung in die Grundgesamtheit der Betriebe; Betriebsgröße - Kuhzahl; Gewinn im Betrieb (Experteneinschätzung).<br />
Ø Durchschnitt, + leicht überdurchschnittlich, ++ überdurchschnittlich, +++ erheblich über dem Durchschnitt,<br />
O keine Angabe.<br />
3) % des Umsatzes im Betriebszweig Milch am Gesamtumsatz des Betriebes .<br />
4) BZ = Betriebszweig Milch = Milchproduktion, Futterbau, Färsenaufzucht.<br />
5) Drylot = Milchproduktion ohne bzw. mit sehr geringem eigenen Futterbau.<br />
Quelle: Eigene Berechnungen nach DEBLITZ, HEMME et al. (1998)<br />
FAL-BW<br />
HEMME (1998)
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