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Ein Konzept zur international vergleichenden Analyse von ... - IFCN

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Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI-CAL 58<br />

Fazit: TIPI-CAL ist in der Lage, über einen Zeitablauf <strong>von</strong> 10 Jahren die tatsächlich<br />

stattfindenden Abläufe des betrachteten Betriebs – mit Ausnahme <strong>von</strong> Steuern und<br />

Entnahmen – weitgehend korrekt abzubilden. Lediglich die fehlende Differenzierbarkeit<br />

zwischen steuerlichen und betriebswirtschaftlichen Abschreibungen ist als<br />

unbefriedigend zu bezeichnen.<br />

4. Schrittweise Ex-post-Prognose unter unvollständiger Information der zukünftigen<br />

Entwicklungen<br />

Wie bereits erläutert, sollen im Rahmen der hier durchgeführten Ex-post-Prognose<br />

schrittweise einzelne Parameter verändert werden. Ziel ist es, in jeweils einzelnen<br />

Bereichen das Fehlerpotential zu testen, das bei einer Prognose im Jahr 1986 entstanden<br />

wäre. Für die einzelnen Bereiche Ertragsentwicklung, spezielle Intensität,<br />

Anbauverhältnis, Flächenwachstum, Investitionen und Unterhaltungsaufwendungen<br />

soll das mögliche Fehlerpotential quantifiziert werden. Aus diesen Erkenntnissen<br />

lassen sich für zukünftige Modellentwicklungen, Anwendungen und Parameterprognosen<br />

Schlußfolgerungen ableiten.<br />

Tabelle 3.2 beschreibt die einzelnen Stufen der Ex-post-Prognose. Zum einen ist die<br />

tatsächliche Entwicklung einzelner Parameter und zum anderen das angewandte<br />

Schätzverfahren für die Ex-post-Prognose dargestellt. So basieren die Ertragsprognosen<br />

in der Validierungsstufe 1 aus Trendprognosen der Jahre 1980 bis 1985. 40<br />

Bei den Ex-post-Prognosen der anderen Parameter wurde in ähnlicher Weise verfahren<br />

(s. Tabelle 3.2). Es sei angemerkt, daß die einzelnen Validierungsschritte jeweils<br />

c. p. zu der Ex-post-Prognose unter vollständiger Information betrachtet<br />

werden.<br />

In Tabelle 3.3 sind die Ergebnisse der in Tabelle 3.2 beschriebenen Stufen der Expost-Prognosen<br />

dargestellt. Würde man die Ex-post-Prognose unter unvollständiger<br />

Information mit der tatsächlichen Entwicklung vergleichen, so würde man neben<br />

dem Prognosefehler auch die Ungenauigkeit der Ex-post-Prognose unter vollständiger<br />

Information betrachten. Aus diesem Grund sind in Tabelle 3.2 die Ergebnisse<br />

der Ex-post-Prognosen unter unvollständiger Information mit der Ex-post-Prognose<br />

unter vollständiger Information verglichen worden.<br />

40 STEINBACH (1998, S. 20 ff.).

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