Ein Konzept zur international vergleichenden Analyse von ... - IFCN

Anhang 2 203
2.3 Stochastische, dynamische Simulationsmodelle (Seite 2)
Quelle Name Methode Untersuchungsobjekt, Datengrund- Weitere
Beschreibung des Modells lage Nutzung
BURMESTER SIM & SURV Stochastische,
Betrachtungszeitraum: 10 Jahre
- beta-verteilte stochastische Systemvariablen
- Risikoanalyse basierend auf Monte-
Carlo-Simulation
Fazit: Sehr gut auf bestehende und einzurichtende
Betriebe anzuwenden.
Inventarstücke und deren Abschreibung
sowie Finanzierung kommen zu kurz.
Problem der Nicht-Linearität in der
Landwirtschaft.
Simulation and Survival Unbekannt
(1993) dynamische Wirkungsanalyse unternehmensendo-
D-München Systemsimula- gener oder exogener Ruindeterminanten.
tion (Monte- Simulation unternehmerischer Investi-
Carlo-Simula- tions- und Finanzierungsstrategien zur
tion) Minimierung der Ruinwahrscheinlichkeit.
Entscheidungsunterstützungsmodell.
Dissaggregierte, realitätsnahe Abbildung
der Produktionsprozesse. Die Produktion
wird nicht mit Hilfe von Produktionsfunktionen,
sondern mittels diskreter
Technologien dargestellt, denen physische
und finanzielle Attribute zugewiesen
werden. Auf diese Weise erlaubt das
Programm eine äußerst flexible Konstruktion
von Unternehmenstypen und ist
dementsprechend breit einsetzbar.
LIEBIG et al. UGS 2.0 Dynamische, Unternehmensgründungs- Individuell einzu- Neu
(1996) stochastische simulationsmodell gebene Daten.
D-Ulm Systemsimula- Unternehmensgründungs-Simulation
tion unter besonderer Berücksichtigung der
Erschwernisse in der Anlaufphase der
Unternehmensgründung. Das Programm
ist für den außerlandwirtschaftlichen
Bereich entwickelt worden, kann aber
bedingt auch für landwirtschaftliche
Unternehmen verwendet werden
(weniger für Marktfrüchte, vielmehr für
direkt zu vermarktende Produkte). Für
die einzelnen Produkte werden Parameter
einer Beta-Verteilung für die Konstruktion
einer Preis-Absatz-Funktion abgefragt.
Für die ersten drei Jahre erfolgt eine
Kalkulation und für die folgenden drei
Jahre eine Prognose, wobei jeweils drei
Szenarien (optimistisch, voraussichtlich
und pessimistisch) präsentiert werden. Im
Finanzierungsmodul wird der Anwender in der
Auswahl der Sonderkreditprogramme beraten.
Fazit: Für die Simulation landwirtschaftlicher
Betriebe nur bedingt brauchbar. Für einzelbetriebliche
Entwicklung von Ackerbaubetrieben
ungeeignet. Zu langfristig.
Quelle: RIEDEL (1997); eigene Ergänzungen
FAL-BW
HEMME/RIEDEL (1998)