Ein Konzept zur international vergleichenden Analyse von ... - IFCN

Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 159
5,9 auf 4,9 DM reduziert werden. Ein Rückgang des Ölsaatenanbaus wird für diesen
Betrieb aus Fruchtfolgerestriktionen nicht zu erwarten sein.
Eine Betriebsteilung als Anpassung an Prämienkürzungen im Rahmen der Prämiendegression
ist mit erheblichen technischen und juristischen Schwierigkeiten und
Unwägbarkeiten verbunden. Nach Einschätzung der Panel-Landwirte ergeben sich
somit keine Anpassungsmöglichkeiten durch Betriebsteilungen.
Methodik: Die Berücksichtigung von Anpassungsstrategien in der Politikanalyse
hat erwartungsgemäß zu einer Verbesserung der Einkommenssituation geführt. Die
Anpassungsstrategien - basierend auf Experteneinschätzungen - wurden im Rahmen
der Panel-Diskussion modifiziert. Der Panel-Prozeß hat sich bei der Formulierung
der Anpassung im Bereich des Anbauverhältnisses als sehr leistungsfähig erwiesen.
Auch für die Analyse der sehr komplexen Anpassungsstrategie „Betriebsteilungen“
war der Diskussionsprozeß im Panel hilfreich, weil durch das Expertenwissen der
betroffenen Unternehmer zusätzlich Probleme dieser Strategie erkannt, veränderte
Bewertungen vorgenommen und letztlich die Strategie verworfen wurde. Hätte man
es bei der Folgenabschätzung ohne Panel-Diskussion belassen, so wäre es zu einer
deutlichen Unterschätzung der Einkommenwirkungen gekommen. Andererseits hat
die Panel-Diskussion der Anpassungsstrategie „Betriebsteilung“ auch gezeigt, daß
der Panel-Prozeß möglicherweise falsche Ergebnisse hervorbringt, wenn die Panel-
Teilnehmer eine politische Einstellung entwickeln. Speziell bei Politikmaßnahmen,
die zu erheblichen Einkommensverlusten führen, ist die Objektivität des Panels
möglicherweise nur begrenzt gewährleistet.
Die Ergebnisse zur Anpassung des Anbauverhältnisses haben verdeutlicht, wie
komplex die Schätzung des Angebotsverhaltens der Betriebe ist. Die IFCN-Methodik
bietet die Möglichkeit, für die Angebotsanalyse praxisnahe Analysen zu erstellen
und damit einen Input in höher aggregierte Modelle zu leisten.