Ein Konzept zur international vergleichenden Analyse von ... - IFCN

Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 105
durchschnittlich eingeordnet werden. Betrachtet man jedoch die LAND-DATA-Statistik,
so ist der Betrieb als leicht überdurchschnittlich einzuschätzen. Fazit: In Anbetracht
der zum Teil widersprüchlichen Statistiken ist die Leistungsfähigkeit als
durchschnittlich bis leicht überdurchschnittlich zu bezeichnen.
Für die anderen Betriebe wurden alle verfügbaren Statistiken in ähnlicher Weise
zusammengestellt und im Anhang (4.3.1 bis 4.3.3) dargestellt. Aus diesen Tabellen
ergibt sich abschließend die in der Tabelle 4.9 dargestellte Einordnung der Betriebe.
Demzufolge kann die Leistungsfähigkeit der betrachteten Betriebe mit Ausnahme
des deutschen 65-Kuh-Betriebs als durchschnittlich bezeichnet werden.
Annahmen für die Projektionen
Zur einzelbetrieblichen, 10jährigen Projektion von Betrieben bedarf es einer Vorausschätzung
von Preisen, Erträgen und Kostenentwicklungen. Die einzubeziehenden
Variablen lassen sich in „direkt politikabhängig“ und „eher politikunabhängig“
klassifizieren: 42
− Direkt politikabhängige Variablen
Milch-, Rindfleisch-, Vieh-, Marktfrucht-, Futtermittelpreise
− Politikunabhängige Variablen
Erträge (z. B. Erträge Ackerbau, Milchleistung, ...)
Inputpreise (z. B. Inflationsraten, Wechselkurse, Zinsen, Pachten, Löhne, Dünger-
und Pflanzenschutzpreise sowie die Preissteigerungen bei Maschinen, Gebäuden
und sonstigen Dienstleistungen)
Ziel dieses Kapitels ist es, die typischen Milchviehbetriebe unter der Fortführung
der jetzigen Politik zu simulieren. Hierzu gilt es, die Annahmen der oben genannten
Parameter für die nächsten 10 Jahre zu spezifizieren. Wie in Kapitel 2.5 geschildert,
ist es notwendig, das IFCN mit anderen Netzwerken auf der volkswirtschaftlichen
und Agrarsektorebene zu verbinden. Im Rahmen des Forschungskonzepts „Representative
Farms“ findet eine solche Kooperation zwischen der einzelbetrieblichen
Ebene, den Agrarsektormodellen des FAPRI und volkswirtschaftlichen Modellansätzen
der WEFA statt (Anhang 4.3.4). In Deutschland wurden im Rahmen des
FAL-Modellverbunds (Anhang 1.3) erste erfolgreiche Schritte getan. 43
42
Diese vereinfachende Aufteilung beruht auf der Tatsache, daß sich die vielfältigen Agrarmarktmodelle
in aller Regel darauf beschränken, die als politikabhängig bezeichneten Variablen
zu prognostizieren (OECD, 1998). Natürlich führen Änderungen der Agrarpolitik auch zu
Änderungen der Wechselkurse, Inflationsraten, Zinsen, Pachten, usw. Die bisher gebräuchlichen
Agrarmarkt- und Sektormodelle sind derzeit jedoch nur begrenzt in der Lage, die Wechselwirkungen
zu quantifizieren.
43
ISERMEYER und THOROE (1995); KLEINHANSS (1998); CYPRIS (1997); s. Anhang 1.3.