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Quality Function Deployment (QFD) Vollständige Erhebung der Kundenanforderungen Gewichtung von Kundenanforderungen entsprechend ihrerBedeutung für den Kundennutzen und den Geschäftserfolg Verfolgung von Anforderungen durch den Entwicklungsprozess(Transparenz, welche Aktivitäten mit welchen Kundenanforderungenin Beziehung stehen) Ressourcen werden im Zweifel zur Realisierung wichtigerAnforderungen bereitgestellt. Entspricht der starken Kundenorientierung von TQM, da im Grundealles auf Kundenanforderungen zurückgeführt werden kann.QMSS: TQM© Prof. Dr. Liggesmeyer, 7Statistische Prozeßkontrolle (Statistical Process Control, SPC) Instrument zur Unterscheidungzwischen einer rein zufälligenStreuung von Prozess-Kennzahlen eines stabilenProzesses und systematischenVeränderungen des Prozesses• Zufällige Streuung:Fertigungstoleranzen einesFrästeiles• Systematische Veränderung:Langsame Drift des Maßesdurch Werkzeugabnutzung,sprunghafte Veränderung durchEinspannen eines falschenFräskopfes Nutzt statistische Hilfsmittel Wird durchgeführt mit Hilfe derQualitätsregelkarteQMSS: TQM© Prof. Dr. Liggesmeyer, 8Prof. Dr. P. Liggesmeyer, HPISeite 4
SPC in der Fertigung Fertigungstoleranzen aufgrund von Maschinengenauigkeit (z. B. Drehbank). Fertigungstoleranzen aufgrund von Prozessgenauigkeit (Materialqualität,Mitarbeiterqualifikation). Festgelegte tolerierbare Schwankungen, bei deren Überschreitung TeileAusschuss sind. Wunsch, mit Stichproben als Qualitätskontrolle auszukommen, um auf dieteure Überprüfung jedes Werkstücks (so genanntes Sortieren) verzichten zukönnen. In der Fertigung spricht man als Basis von SPC von der so genanntenMaschinenfähigkeit und Prozessfähigkeit. Hier geht es um die Prüfung, obeine Maschine oder ein Prozess überhaupt in der Lage sind, die geforderteToleranz zu erzeugen. Stets Mischung aus systematischen Einflüssen (z. B. Werkzeugverschleiß,Zunahme des Spiels) und stochastischer Streuung (Maschinenqualität). Anwendung von Mitteln der Statistik auf Stichproben zur Trennung vonRauschen und echter Veränderung.QMSS: TQM© Prof. Dr. Liggesmeyer, 9Statistische Prozeßkontrolle (Statistical Process Control, SPC)Beispiel: Normalverteilung Viele Merkmale unterliegen dieser Verteilung. Charakteristika:• Stichproben-Mittelwert xn∑xii== 1 n( )• Schätzung f. d. Standardabweichung s =n∑i=1x − xin −12• Standardabweichungσni=1=∑( xi− µ )n2QMSS: TQM© Prof. Dr. Liggesmeyer, 10Prof. Dr. P. Liggesmeyer, HPISeite 5
Seite 1 und 2: Total Quality Management (TQM) Qual
Seite 3: Qualitätssicherung und TQMZieleOri
Seite 7 und 8: Statistische Prozeßkontrolle(Stati
Seite 9 und 10: Statistische Prozeßkontrolle (Stat
Seite 11 und 12: Qualitätszirkel Gruppe weniger Mit
Seite 13 und 14: Ursache-Wirkungs-Diagramm (Fishbone
Seite 15 und 16: Paretoanalyse100 %FehlerkostenFehle

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