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Seite 1 Prof. Dr. P. Liggesmeyer, HPI

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Statistische Prozeßkontrolle (Statistical Process Control, SPC)Qualitätsregelkarten für variable EigenschaftenBeispiel einer Qualitätsregelkarte: Die X-Karte18,0UCL16,016,716,9x + 3s14,012,011,810,0x8,68,07,56,07,98,2 8,17,38,17,76,68,07,48,37,04,02,0LCL0,5x - 3s0,01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 X-Karte: UCL = x + 3 s = 16,7, LCL = x + 3 s = 0, 5 Punkt 6 liegt oberhalb des UCL: Ursachenanalyse notwendigQMSS: TQM© <strong>Prof</strong>. <strong>Dr</strong>. <strong>Liggesmeyer</strong>, 19Zuverlässigkeitsmodellierung Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Einheit unter festgelegtenBedingungen während einer bestimmten Zeitspanne funktionsfähigbleibt (in gewisser Weise: zeitbezogene Qualität) Zuverlässigkeit ist eine statistische Größe, die bei Zugrundelegungentsprechender Ausfallmodelle prognostiziert werden kann. Typischerweise ausgedrückt als:• Mittlere fehlerfreie Betriebszeit bis zum Ausfall (MTTF, Mean Time ToFailure)• Ausfallrate λ (t): Relative Ausfallanzahl pro Zeiteinheit als Funktion derZeit. Falls λ (t)= λ konstant ist, so gilt:1MTTF =λQMSS: TQM© <strong>Prof</strong>. <strong>Dr</strong>. <strong>Liggesmeyer</strong>, 20<strong>Prof</strong>. <strong>Dr</strong>. P. <strong>Liggesmeyer</strong>, <strong>HPI</strong><strong>Seite</strong> 10

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