Internationales Vertriebsmanagement für Industriegüter

68
Kapitel 3
menfassen (s. Abbildung 3-3). Das in Abbildung 3-3 (S. 68) dargestellte Pfaddiagramm
enthält dabei nicht nur alle in Absatz 3.2.1 (S. 56 ff.) abgeleiteten Hypothesen,
sondern ebenfalls die nach dem Vorgehen von Homburg (2000, S. 95 ff.) bereinigten
Modelle der Konstruktmessung.
1
δ1 SAT1
H03 (-)
1
δ2 1
δ3 1
δ4 SAT2
SAT3
SAT4
Legende:
1
Zufriedenheit mit
Hersteller
H01 (+)
ζ 2
1
Vertrauen zum
Hersteller
TRU1
ε1 1
CON1 CON2 CON3
ζ 1
1
H02 (+)
Konflikt-Niveau
mit Hersteller
TRU2
ε2 1
1 1
= Beziehungspfad
= Indikatorvariable
= Latente Variable
H01-H09 = Hypothesen zu Kausalbeziehungen
zwischen latenten Variablen
H04 (-)
1
H06 (+)
COM1
ε3 1
Verbundenheit
mit Hersteller
COM2
H05 (-)
H07 (+)
COM3
COM4
1 1 1 1 1 1
ε4 ε5 ε6 ε7 ε8 ε9 Abbildung 3-3: Pfaddiagramm mit Hypothesen und Messmodellen
1
H08 (+)
ζ 3
ζ4 1
Lokale
Verkaufsleistung
H09 (+)
Lokaler
Markterfolg
1
ζ5 (+) = positiv vermuteter Zusammenhang
(-) = negativ vermuteter Zusammenhang
δ1 -δ4 = Messfehler der exogenen Indikatorvariablen
ε1 -ε16 = Messfehler der endogenen Indikatorvariablen
ζ1-ζ5 = Fehlerterme der latenten endogenen Variablen
3.2.3 Ergebnisse der Parameterschätzung und Interpretation
Ziel dieses Absatzes ist es, das in Abbildung 3-3 (S. 68) dargestellte Hypothesensystem
einer empirischen Untersuchung zu unterziehen. Dazu wird auf die in Absatz
2.4.2.2 (S. 39) beschriebene Datengrundlage sowie die bereits erörterten Messmodelle
zurückgegriffen. Es sollen nun die vermuteten Beziehungen zwischen den latenten
Konstrukten in Bezug auf ihre Richtung, ihre Stärke und ihre Signifikanz untersucht
werden. Darüber hinaus erlaubt die Kovarianzstrukturanalyse nicht nur die Güte einzelner
Pfadschätzungen zu bestimmen, sondern darüber hinaus Gütemasse für das Gesamtmodell
einzusetzen.
1
1
PER1
PER2
PER3
PER4
EFF1
EFF2
EFF3
1
ε10 1
ε11 1
ε12 1
ε13 1
ε14 1
ε15 1
ε16