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Motoperzentile nach der LMS-Methode - Check-duesseldorf.de

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Priv. Doz. Dr. Theodor StemperBergische Universität t Wuppertal<strong>LMS</strong>-<strong>Metho<strong>de</strong></strong>Vorschlag von Cole, T.J. and Green, P.J. (1992).(Smoothing reference centile curves: the <strong>LMS</strong> method and penalized likelihood.Statistics in Medicine 11, 1305-1319.)Erweiterung <strong>de</strong>s Normalmo<strong>de</strong>lls:• Es wird unterstellt, dass für die untersuchte Zufallsgröße y= y(t) bei fixem tdie Größe y λ normalverteilt ist (Box-Cox-Potenz λ; damit schiefe Verteilungenmo<strong>de</strong>llierbar).• Für die Parameter <strong><strong>de</strong>r</strong> resultieren<strong>de</strong>n Verteilung wird angenommen, dass siestetig und glatt über die Zeit variieren;Schätzung über einen penalisierten Likelihoodansatz.• Um auf eine immer auch etwas künstliche Klasseneinteilung <strong>nach</strong> <strong>de</strong>m Alterverzichten zu können, wird für die drei Parameterwerte ein stetiger undglatter Funktionsverlauf in Abhängigkeit vom Alter unterstellt.• <strong>LMS</strong>-<strong>Metho<strong>de</strong></strong> überführt Verteilung <strong><strong>de</strong>r</strong> Zielgröße y bei festem Alter durcheine Box-Cox-Transformation ... in eine approximativstandardnormalverteilte Größe z.

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