Anneke Bühler Karin Metz Christoph Kröger 50/0560 - IFT

Design
Die Fragestellung betrifft die Wirkung von Warnhinweisen auf rauchrelevante Variablen
und das Rauchverhalten, es handelt sich also um eine Fragestellung der
Interventionsforschung. Verändern sich die relevanten Variablen in die gewünschte
oder ungewünschte Richtung? Um diese Fragestellung zu überprüfen, gibt es mehrere
Untersuchungsdesigns, die sich in ihrer Evidenzstärke unterscheiden (s. 3.4). Je nach
Befragungszeitpunkt kann man die Studien folgendermaßen nennen: Vortest-Nachtest
Studie, Nachtest Studie, Nachtest-Follow-Up Studie (s. Tabelle 3). Ab einer gewissen
Anzahl von Erhebungszeitpunkten spricht man von einer Zeitreihenanalyse, in der nicht
immer dieselben Personen befragt werden, sondern unterschiedliche Personen der
gleichen Bevölkerung.
Tabelle 3: Design der Studien
Vortest Warnhinweise Nachtest Follow-Up
x x Vortest-Nachtest Studie
x Nachtest Studie
x x Nachtest-Follow-Up Studie
xxxxxx x xxxxxxxx Zeitreihenanalyse AB
Die Studie ist dann kontrolliert, wenn man eine Gruppe von Menschen vergleicht, die
eine bestimmte Art von Warnhinweisen erhält, mit einer Gruppe, die keinen oder einer
anderen Art von Warnhinweisen ausgesetzt ist (und sich nicht in anderen relevanten
Aspekten unterscheidet wie z.B. Zigarettenpreis).
Von Randomisierung spricht man, wenn die Studienleitung per Zufall entscheidet,
welche Person welche Art von Warnhinweis erhält. Diese Studien werden dann RCT
(randomized controlled trial) genannt.
Auswertung der Daten
Bei der querschnittlichen Auswertung werden Daten eines Zeitpunkts von einer, zwei
oder mehreren Gruppen berichtet oder miteinander verglichen. Bei der
längsschnittlichen Auswertung werden Daten mehrerer Zeitpunkte von einer, zwei oder
mehreren Gruppen verglichen, wobei es sich um Daten derselben Personen handelt.
Bei der Zeitreihenanalyse werden Daten mehrerer Zeitpunkte von einer, zwei oder
mehreren Gruppen verglichen, wobei es sich um Daten unterschiedlicher Personen
derselben Bevölkerung oder um Daten der zu dem Zeitpunkt bestehenden
Gesamtbevölkerung handelt.
Stichprobe und Ausschöpfungs- und Haltequote
Eine Stichprobe kann so gezogen werden, dass sie die Population, auf die Ergebnisse
verallegemeintert werden sollen (z.B. erwachsene Raucher), repräsentiert
(repräsentative Stichprobe). Eine anfallende Stichprobe (convenience sample) nimmt
alle Personen auf, die sich für die Studie melden und ist in den meisten Fällen nicht
repräsentativ. Am repräsentativsten ist die Stichprobe der Gesamtpopulation. Je
repräsentativer die Stichprobe, desto allgemeingültiger die Ergebnisse der Studie.
Eine Stichprobe zu ziehen, heißt noch nicht, dass alle gezogenen Personen auch
Daten für die Studie liefern. Die Ausschöpfung benennt die Prozentzahl der Personen,
die tatsächlich Daten zur Verfügung stellen. Die Haltequote benennt im Fall einer
Längsschnittstudie die Prozentzahl der Personen, bei denen auch zu einem weiteren
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