Netzentwurf und Netzoptimierung - Institut für Verkehrswirtschaft ...
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Ausprägungen<br />
der Mathematischen<br />
Modellierung<br />
Bedeutung des<br />
Problems<br />
Gr<strong>und</strong>vorstellung<br />
der<br />
Mathematischen<br />
Modellbildung<br />
4.2 Mathematische Modellierung<br />
Zentrales Element der Mathematisch orientierten <strong>Netzoptimierung</strong> ist die Formulierung<br />
der Aufgabe als Mathematisches Modell. Dieses Problem lässt sich<br />
einerseits sehr allgemein formulieren <strong>und</strong> damit in einem sehr weiten Sinne beschreiben.<br />
Es umfasst dann eine Vielzahl von unterschiedlichen Ausprägungen,<br />
die vom Problem des kürzesten Weges bis zu Standortproblemen reichen können.<br />
Im engeren Sinne versteht man unter dem Mathematischen Problem der <strong>Netzoptimierung</strong><br />
das sogenannte Netzwerk Design Problem (NDP: Network Design<br />
Problem), bei dem ein Netzwerk unter Berücksichtigung von Infrastrukturkosten<br />
<strong>und</strong> Nutzerkosten optimiert wird. Es sollen dabei Struktur <strong>und</strong> / oder Kapazitäten<br />
der Kanten des Netzes so angepasst werden, dass die Gesamtkosten <strong>für</strong><br />
Betreiber <strong>und</strong> Nutzer minimiert werden.<br />
Das Netzwerk Design Problem ist u. a. aus folgenden Gründen von hoher Bedeutung:<br />
• Sehr viele Planungsaufgaben im Verkehrswesen, insbesondere die klassische<br />
Aufgabe der Netzgestaltung, beinhalten im Kern ein Netzwerk Design<br />
Problem.<br />
• Das Problem ist auf eine große Bandbreite von praktischen Aufgaben<br />
übertragbar, die von der Lichtsignalsteuerung über die Zuflussdosierung<br />
bis zur Optimierung von Straßengebühren reichen.<br />
Der potenzielle Nutzen von Optimierungsverfahren in diesem Bereich ist deshalb<br />
sehr hoch.<br />
Die Optimierungsmodelle des Netzwerk Design Problems basieren gr<strong>und</strong>sätzlich<br />
auf einer Abbildung des Netzes in Form eines Mathematischen Graphen<br />
mit Knoten <strong>und</strong> gerichteten Kanten. Die Optimierungsaufgabe geht dabei von<br />
folgenden Gr<strong>und</strong>vorstellungen aus:<br />
1. Die Erhöhung der Kapazität einer Kante ist mit Kosten <strong>für</strong> Bau <strong>und</strong> ggf.<br />
Betrieb verb<strong>und</strong>en, die der Netzbetreiber zu tragen hat.<br />
2. Die nutzerspezifischen Kosten, insbesondere die Reisezeit auf einer Kante,<br />
sind von der Kapazität <strong>und</strong> der Belastung dieser Kante abhängig.<br />
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