Vortrag-Daniel.pdf
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Unterschiede zwischen k-Means- und EM-Algorithmus● Verallgemeinerung des k-Means-Algorithmus(Ausnahme: TwoStep-Cluster)● Schritt 2: Berechnung der Klassenzentren und KlassenanteilswerteArithmetisches Mittel → Maximum-Likelihood-Schätzung● Schritt 3: KlassenzuordnungMinimale euklidische Distanz → Zuordnungswahrscheinlichkeit● Deterministische Zuordnung der Objekte zu den Klassen→ Probabilistische Zuordnung der Objekte zu den Klassen● Beschreibung und Interpretation einer Klassenlösung analog zu k-Means● Unterschiede kaum bei Klassenzentren, eher beiKlassenanteilswerten6
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