Personenverkehr und G

Verkehrsprognose Österreich 2025+
Endbericht Kapitel 3: Beschreibung des Verkehrsmodells
3.7 Validität des Verkehrsmodells und Güte der Verkehrsumlegung
3.7.1 Allgemeines zur Güte von Verkehrsmodellierungen
Oftmals wird der Wert eines Verkehrsmodells bzw. der damit erzielten Ergebnisse lediglich daran
gemessen, wie gut empirisch festgestellte Werte im Belastungsplan des Verkehrsmodells wieder
gefunden werden können. Modelltechnische Wege, um ein möglichst „gutes“ Ergebnis zu erzielen,
gibt es viele.
Bei der Erstellung der VPÖ2025+ wurde von Anbeginn an das Ziel verfolgt, keine automatisierte
Matrix-Kalibration20 durchführen zu müssen. Die Güte des Verkehrsmodells sollte daher mittels der
Nachfrageberechnung und der dabei verfolgten Methode über die Teilschritte Erzeugung, Ziel- und
Verkehrsmittelwahl sowie Umlegung erzielt werden. Eine entsprechende Feinabstimmung der
Netze (Netzkalibration) 21 war die Voraussetzung für die Erzielung eines zufriedenstellenden
Ergebnisses mit Verzicht auf ein automatisiertes Matrixkalibrationsverfahren.
Die mit dem Verkehrsmodell erzielten Belastungswerte je Strecke zeigen eine gute Übereinstimmung
mit den Zählwerten. Die graphische Auswertung der Zähl- und Modellwerte im x-y-Diagramm
zeigt eine sehr hohe Modellgüte, erkennbar an dem bei 1,0 liegenden Anstieg der Regressionsgeraden
sowie dem ebenfalls nahe 1,0 liegenden Bestimmtheitsmaß R 2 . Dies bedeutet, dass durch
den gewählten Modellansatz die beobachteten Netzbelastungen im Straßennetz, aber auch im
Schienennetz sehr gut nachgebildet bzw. erklärt werden. Nichtsdestotrotz kann es vorkommen,
dass die singuläre Betrachtung von Belastungswerten zum Teil deutliche Abweichungen zu den
Zählwerten ergibt. Dies muss allerdings im Kontext der vorhandenen Netzdichte des Netzmodells
und dem fehlenden untergeordneten Netz analysiert werden. Gerade in Ballungsräumen ist dieser
Hintergrund auch für die Interpretation von hochrangigen Netzabschnitten bedeutend.
20
Die Anwendung von Matrixkalibrationsverfahren führt zwar im Bestand zu einer deutlichen Verbesserung der
Erreichung von vorgegebenen Belastungswerten, für Prognosefälle können aber aufgrund der Anwendung von
Korrekturfaktoren unplausible Ergebnisse resultieren. Die eigentliche Modellgüte (Erreichung der Zählwerte allein über
die Erzeugungsrechnung) wird darüber hinaus auch wesentlich transparenter.
21
Unter Netzkalibration wird eine manuell Anpassung der Netzwiderstände verstanden, um eine möglichst realitätsnahe
Routenwahl zu erzielen.
TRAFICO / IVWL et al. 2009 Seite 9 6