Die Panik-Macher - Dr. Gerald Mackenthun

für einen Bundesbürger 800000:80 Millionen = 1:100 oder 1
Prozent. Diese Zahl ist so zu lesen: wenn aus allen 80 Millionen
Bundesbürgern zufällig eine Person herausgegriff en wird, so ist
diese Person mit 1 Prozent Wahrscheinlichkeit ein Jahr später
tot; wenn wir dieses Experiment sehr oft durchführen, tritt in
einem von 100 Fällen das befürchtete Ereignis ein.
Hier ist es wichtig, über das Wesen dieser seltsamen Größen
namens Wahrscheinlichkeiten Klarheit zu gewinnen. Wir meinen
damit weder das Ausmaß unserer Unsicherheit, noch wollen
wir eine Aussage über Vorherbestimmung, Schicksal oder
göttliche Voraussicht treff en. Gemeint ist einfach nur: wenn
wir von dieser Person nichts anderes wissen, als daß sie zufällig
aus allen 80 Millionen Bundesbürgern herausgegriff en worden
ist, so wie man beim Samstagslotto zufällig eine Kugel aus der
Lostrommel herausgreift , und wenn wir dieses Experiment oft
wiederholen, dann wird in einem von 100 Fällen die gezogene
Person das nächste Jahr nicht überleben.
Wenn wir aber wissen, die Person ist männlichen Geschlechts
und 60 Jahre alt, sieht die Wahrscheinlichkeit schon anders
aus: von 1000 60jährigen Männern werden 16 keine 61, das
heißt die fragliche Wahrscheinlichkeit ist jetzt größer, nämlich
1,6 Prozent. Und wenn wir wissen, die Person ist Raucher,
Formel-1-Rennfahrer von Beruf und Hobbytaucher, ergibt sich
nochmals eine andere Zahl. Deshalb versuchen Versicherer, ob
Rechtsschutz, Leben, Feuer oder Auto, mög lichst viel über ihre
Kunden zu erfahren: Alter, Wohnort, Krank heiten, Beruf – alle
diese Informationen berühren die Wahrscheinlichkeiten für alle
möglichen Ereignisse, von Auff ahrunfall bis Zirrhose, und sind
für die Bewertung von Gefahr und Risiko von Interesse.
Die Mathematiker reden hier von sogenannten »beding-
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