Optimierung der Datenqualität im Unternehmen - we.CONECT
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Scoring<br />
Viele <strong>Unternehmen</strong> setzen auf ein Scoringsystem, um die Datenqualität besser beurteilen und<br />
Probleme besser priorisieren zu können, sobald diese auftreten. Dabei wird jedem Datensatz<br />
eine Zahl zugeordnet, die etwas über die Qualität aussagt. Ein lupenreiner Datensatz kann<br />
beispiels<strong>we</strong>ise einen Wert von 5 erhalten, während ein völlig ungültiger Datensatz einen Wert von<br />
1 erhält. Die Werte dazwischen zeigen, wieviel Vertrauen das <strong>Unternehmen</strong> in die Korrektheit des<br />
Datensatzes setzt und gibt an, ob Maßnahmen erfor<strong>der</strong>lich sind (Datensätze mit Werten von 3 und<br />
darunter sind manuell zu prüfen).<br />
In <strong>der</strong> Praxis zählt hier Flexibilität – für verschiedene Datentypen müssen unterschiedliche<br />
Regeln ver<strong>we</strong>ndet <strong>we</strong>rden, die bei Problemen die je<strong>we</strong>ilige Dringlichkeit deutlich machen.<br />
Kritische Daten wie Informationen über Kunden sollten strenger be<strong>we</strong>rtet <strong>we</strong>rden als Daten über<br />
Verbrauchsmaterialbestände.<br />
Er<strong>we</strong>iterbarkeit und Flexibilität für individuelle Daten<br />
Um ermitteln zu können, <strong>we</strong>lche Daten mangelhaft sind, muss festgelegt <strong>we</strong>rden, wie die<br />
Datensätze aussehen müssen. Informationen wie Adressen und Postleitzahlen können einfach<br />
mit einer Datenbank abgeglichen <strong>we</strong>rden, aber für die meisten Datentypen ist das nicht möglich.<br />
Ein Großteil <strong>der</strong> Daten ist technischer Natur – z. B. Produktdaten – und die Beurteilung erfor<strong>der</strong>t<br />
Fachkenntnisse.<br />
Zur proaktiven Be<strong>we</strong>rtung solcher Daten müssen feste Schemata vorhanden sein. Die Regeln<br />
müssen einfach zu definieren und umzusetzen sein und sollten idealer<strong>we</strong>ise von vornherein<br />
verhin<strong>der</strong>n, dass fehlerhafte Daten überhaupt in die Umgebung gelangen.<br />
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<strong>Opt<strong>im</strong>ierung</strong> <strong>der</strong> Datenqualität <strong>im</strong> <strong>Unternehmen</strong>