Optimierung der Datenqualität im Unternehmen - we.CONECT
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Verbesserung <strong>der</strong> Datenqualität<br />
Der Schlüssel zur konstant hohen Datenqualität ist die Sicherung einheitlicher<br />
Datenqualitätsverfahren für alle Informationsquellen <strong>im</strong> <strong>Unternehmen</strong>. Gängige<br />
Datenqualitätsmanagement-Methoden:<br />
Profiling<br />
Wird auch als Data-Discovery bezeichnet. Profiling ist <strong>der</strong> Prozess <strong>der</strong> Erstellung von Statistiken<br />
über <strong>Unternehmen</strong>sdaten. Was sind ihre Haupteigenschaften und Attribute? Wie und von <strong>we</strong>m<br />
wurden sie erstellt? Welche Benutzer greifen am häufigsten zu? Für <strong>we</strong>lche Z<strong>we</strong>cke <strong>we</strong>rden sie vor<br />
allem eingesetzt? Und vor allen Dingen, in <strong>we</strong>lchem Zustand befinden sie sich?<br />
Profiling ist eines <strong>der</strong> effektivsten Mittel, <strong>we</strong>nn es darum geht, <strong>Unternehmen</strong>sdaten zu<br />
durchschauen. Solche Erkenntnisse erleichtern es, den Gesamtzustand <strong>der</strong> Daten präzise<br />
einzuschätzen, Fehler zu ermitteln, zu priorisieren und zu korrigieren und die Ursachen von<br />
Qualitätsproblemen zu beheben. Ist erst einmal ein Profil erstellt, kann ein <strong>Unternehmen</strong> durch die<br />
laufende Überwachung profilbezogener Parameter frühzeitiger auf Qualitätsprobleme reagieren.<br />
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<strong>Opt<strong>im</strong>ierung</strong> <strong>der</strong> Datenqualität <strong>im</strong> <strong>Unternehmen</strong>
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