Optimierung der Datenqualität im Unternehmen - we.CONECT

Einführung
Datenqualität – das Maß für Korrektheit, Vollständigkeit und Einheitlichkeit von Daten im
Unternehmen – steht in vielen Unternehmen im Zentrum des Informationsmanagements.
Unternehmen jeder Größe kämpfen mit Problemen bei der Datenqualität. Umfragen bestätigen,
dass mindestens 75% aller Großunternehmen derzeit große Herausforderungen angesichts
unzureichenden Informationsgehaltes haben. Damit nicht genug, behauptet eine Studie von
SiriusDecisions, dass selbst in Firmen mit optimierten Prozessen etwa 10 % aller Kundendatensätze
gravierende Fehler aufweisen. Bei Firmen ohne formalisiertes Datenmanagement kann dieser Wert
im Extremfall bei 25 % liegen. 1
Solche Datenqualitätsprobleme können unterschiedlichste Ursachen haben. Es ist noch nicht
lange her, da fand die große Mehrheit aller Daten ihren Weg in die Unternehmens-IT über
fehlerträchtige manuelle Datenerfassung. Neue Datenquellen wie Web-Portale und B2B-
Interaktionen mit Lieferanten und Partnern erhöhen die Komplexität der Datenumgebungen in
den Unternehmen. Diese unterschiedlichen elektronischen Echtzeit-Quellen liefern Informationen,
die anspruchsvoller und vielfältiger und damit geschäftlich wertvoller sind. Gleichzeitig
erschweren Sie eine einheitliche Datenqualität im Unternehmen, weil zur Sicherung der
Informationen eine Echtzeit-Firewall notwendig wird.
Außerdem sind ähnliche Informationen wie z. B. Kundendaten in unterschiedlichen separaten
Quellen gespeichert, etwa CRM-Anwendungen oder Buchhaltungssystemen. Die Informationen
werden in einer Quelle aktualisiert, aber nicht in der anderen, und so entstehen Inkonsistenzen,
die zu unterschiedlichen Versionen führen. Darüber hinaus sind manche Daten schwer zu finden.
Wenn die Benutzer nicht in der Lage sind, auf die am dringendsten benötigten Informationen
zuzugreifen und schnelle Entscheidungen zu treffen, sinkt der Wert der Unternehmensdaten. Ein
kleiner Fehler kann Daten im gesamten Unternehmen unbrauchbar machen, und beschädigte
Daten können fatale Folgen haben. Marktstudien schätzen, dass US-Firmen durch Kundendaten-
Qualitätsprobleme jährlich ein Schaden von 611 Milliarden Dollar entsteht.
In seinem Buch „Data Driven: Profiting From Your Most Important Business Asset“ stellt Thomas C.
Redman die These auf, dass ein einziges Prozent fehlerhafter Daten katastrophale Folgen haben
kann. Er führt als Beispiel eine Kundenbestellung an, für die 12 Informationen benötigt wurden.
Werden 100 Bestellungen mit je 12 Informationselementen perfekt eingegeben, kostet dies das
Unternehmen je Bestellung einen Dollar, also insgesamt hundert Dollar. Bei Berücksichtigung der
Fehlerquelle von 1 % werden 12 Bestellungen falsch abgewickelt, was die entsprechenden Kosten
mehr als verdoppeln kann. 2
In diesem Artikel sollen Techniken behandelt werden, mit denen Firmen die Datenqualität
unternehmensweit verbessern können. Außerdem werden die Datenqualitätsmanagement-
Lösungen von iWay Software vorgestellt, mit denen Richtigkeit, Vollständigkeit und Einheitlichkeit
von Informationen in sämtlichen Systemen innerhalb der Firmeninfrastruktur effektiv und
kostengünstig gesichert werden können.
1 “The Impact of Bad Data on Demand Creation,” SiriusDecisions, 2008.
2 Redman, Thomas C., “Data Driven: Profiting From Your Most Important Business Asset,” 2008.
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Information Builders