Optimierung der Datenqualität im Unternehmen - we.CONECT
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Einführung<br />
Datenqualität – das Maß für Korrektheit, Vollständigkeit und Einheitlichkeit von Daten <strong>im</strong><br />
<strong>Unternehmen</strong> – steht in vielen <strong>Unternehmen</strong> <strong>im</strong> Zentrum des Informationsmanagements.<br />
<strong>Unternehmen</strong> je<strong>der</strong> Größe kämpfen mit Problemen bei <strong>der</strong> Datenqualität. Umfragen bestätigen,<br />
dass mindestens 75% aller Großunternehmen <strong>der</strong>zeit große Herausfor<strong>der</strong>ungen angesichts<br />
unzureichenden Informationsgehaltes haben. Damit nicht genug, behauptet eine Studie von<br />
SiriusDecisions, dass selbst in Firmen mit opt<strong>im</strong>ierten Prozessen etwa 10 % aller Kundendatensätze<br />
gravierende Fehler auf<strong>we</strong>isen. Bei Firmen ohne formalisiertes Datenmanagement kann dieser Wert<br />
<strong>im</strong> Extremfall bei 25 % liegen. 1<br />
Solche Datenqualitätsprobleme können unterschiedlichste Ursachen haben. Es ist noch nicht<br />
lange her, da fand die große Mehrheit aller Daten ihren Weg in die <strong>Unternehmen</strong>s-IT über<br />
fehlerträchtige manuelle Datenerfassung. Neue Datenquellen wie Web-Portale und B2B-<br />
Interaktionen mit Lieferanten und Partnern erhöhen die Komplexität <strong>der</strong> Datenumgebungen in<br />
den <strong>Unternehmen</strong>. Diese unterschiedlichen elektronischen Echtzeit-Quellen liefern Informationen,<br />
die anspruchsvoller und vielfältiger und damit geschäftlich <strong>we</strong>rtvoller sind. Gleichzeitig<br />
ersch<strong>we</strong>ren Sie eine einheitliche Datenqualität <strong>im</strong> <strong>Unternehmen</strong>, <strong>we</strong>il zur Sicherung <strong>der</strong><br />
Informationen eine Echtzeit-Firewall not<strong>we</strong>ndig wird.<br />
Außerdem sind ähnliche Informationen wie z. B. Kundendaten in unterschiedlichen separaten<br />
Quellen gespeichert, etwa CRM-An<strong>we</strong>ndungen o<strong>der</strong> Buchhaltungssystemen. Die Informationen<br />
<strong>we</strong>rden in einer Quelle aktualisiert, aber nicht in <strong>der</strong> an<strong>der</strong>en, und so entstehen Inkonsistenzen,<br />
die zu unterschiedlichen Versionen führen. Darüber hinaus sind manche Daten sch<strong>we</strong>r zu finden.<br />
Wenn die Benutzer nicht in <strong>der</strong> Lage sind, auf die am dringendsten benötigten Informationen<br />
zuzugreifen und schnelle Entscheidungen zu treffen, sinkt <strong>der</strong> Wert <strong>der</strong> <strong>Unternehmen</strong>sdaten. Ein<br />
kleiner Fehler kann Daten <strong>im</strong> gesamten <strong>Unternehmen</strong> unbrauchbar machen, und beschädigte<br />
Daten können fatale Folgen haben. Marktstudien schätzen, dass US-Firmen durch Kundendaten-<br />
Qualitätsprobleme jährlich ein Schaden von 611 Milliarden Dollar entsteht.<br />
In seinem Buch „Data Driven: Profiting From Your Most Important Business Asset“ stellt Thomas C.<br />
Redman die These auf, dass ein einziges Prozent fehlerhafter Daten katastrophale Folgen haben<br />
kann. Er führt als Beispiel eine Kundenbestellung an, für die 12 Informationen benötigt wurden.<br />
Werden 100 Bestellungen mit je 12 Informationselementen perfekt eingegeben, kostet dies das<br />
<strong>Unternehmen</strong> je Bestellung einen Dollar, also insgesamt hun<strong>der</strong>t Dollar. Bei Berücksichtigung <strong>der</strong><br />
Fehlerquelle von 1 % <strong>we</strong>rden 12 Bestellungen falsch abgewickelt, was die entsprechenden Kosten<br />
mehr als verdoppeln kann. 2<br />
In diesem Artikel sollen Techniken behandelt <strong>we</strong>rden, mit denen Firmen die Datenqualität<br />
unternehmens<strong>we</strong>it verbessern können. Außerdem <strong>we</strong>rden die Datenqualitätsmanagement-<br />
Lösungen von iWay Software vorgestellt, mit denen Richtigkeit, Vollständigkeit und Einheitlichkeit<br />
von Informationen in sämtlichen Systemen innerhalb <strong>der</strong> Firmeninfrastruktur effektiv und<br />
kostengünstig gesichert <strong>we</strong>rden können.<br />
1 “The Impact of Bad Data on Demand Creation,” SiriusDecisions, 2008.<br />
2 Redman, Thomas C., “Data Driven: Profiting From Your Most Important Business Asset,” 2008.<br />
1<br />
Information Buil<strong>der</strong>s