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Optimierung der Datenqualität im Unternehmen - we.CONECT

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Die mit den semantischen Analysefunktionen und komplexen Regelsystemen von iWay Data<br />

Quality Center generierten Data-Profiling-Informationen liefern grundlegende statistische<br />

Informationen wie Eindeutigkeit und Häufigkeit und decken Beziehungen zwischen Daten anhand<br />

von Pr<strong>im</strong>är- und Fremdschlüsseln auf. Diese Profiling-Daten können dann mit intuitiven, grafischen<br />

Reporting-Tools noch <strong>we</strong>iter analysiert <strong>we</strong>rden, sodass Ab<strong>we</strong>ichungen bei Datenprofilen in<br />

verschiedenen Zeiträumen sichtbar <strong>we</strong>rden. Die so entstandenen Kategorien können dann<br />

detaillierter aufgeschlüsselt <strong>we</strong>rden, sodass die einzelnen Datensätze sichtbar <strong>we</strong>rden.<br />

Der iWay Data Profiler bietet u. a. folgende Funktionen:<br />

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Individuell einstellbare Datenqualitätsindikatoren (DQI), mit denen verschiedene<br />

Gültigkeitsstufen festgelegt <strong>we</strong>rden können. Die DQI können dann auf Daten ange<strong>we</strong>ndet<br />

<strong>we</strong>rden, um direkt die Unversehrtheit best<strong>im</strong>mter Datensätze zu prüfen.<br />

Dynamische Sammlung von Profiling-Daten von iWay DQC<br />

Tagging und Archivierung von Profiling-Daten als Sets in einer zugehörigen relationalen<br />

Datenbank zum einfachen Abruf<br />

Er<strong>we</strong>iterte Datenmanipulation und Grafik<br />

Vergleich mehrerer Data-Profiling-Sets zur schnelleren Erkennung von Ab<strong>we</strong>ichungen<br />

Druck und Export von Data-Profiling-Ansichten in HTML, PDF, Excel und <strong>we</strong>iteren gängigen<br />

Formaten<br />

Direkt in den Profiling-Report eingebettete portable Analysefunktionen zur Anzeige und<br />

Analyse von Profiling-Daten in nahezu beliebiger Weise<br />

iWay Data Profiler ist auch als SaaS-An<strong>we</strong>ndung verfügbar. Die Vorteile:<br />

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Beschleunigte Inbetriebnahme und Einrichtung<br />

Mehr Wirtschaftlichkeit durch praktisches Pay-per-use-Modell ohne hohe Anschaffungskosten<br />

Detaillierte Profiling-Informationen können leichter an die Veranstwortlichen <strong>we</strong>itergegeben<br />

<strong>we</strong>rden, in <strong>der</strong> Regel technisch nicht versierte An<strong>we</strong>n<strong>der</strong> in unterschiedlichen<br />

<strong>Unternehmen</strong>sbereichen<br />

Sofortige kostengünstige Skalierbarkeit bei Bedarf<br />

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<strong>Opt<strong>im</strong>ierung</strong> <strong>der</strong> Datenqualität <strong>im</strong> <strong>Unternehmen</strong>

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