Skizzen zur numerischen Akustik - Kolerus.de
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J. Kolerus: Akustik für Ingenieure 44 Skizzen zur numerischen Akustik Singular Value Decomposition SVD p unabhängige Merkmale - entrauschen Principal Component Analysis 44
Möglichkeit: Datenreduktion. Man nimmt als Näherung nur die r größten Eigenwerte. Das ergibt eine optimale Näherung im Sinne eine minimalen quadratischen Abweichung. Andere J. Kolerus: Akustik für Ingenieure 45 Skizzen zur numerischen Akustik Singular Value Decomposition SVD Datenreduktion Principal Component Analysis 45
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J. <strong>Kolerus</strong>: <strong>Akustik</strong> für Ingenieure 44<br />
<strong>Skizzen</strong> <strong>zur</strong> <strong>numerischen</strong> <strong>Akustik</strong><br />
Singular Value Decomposition SVD<br />
p unabhängige Merkmale - entrauschen<br />
Principal Component Analysis 44
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