Schlussbericht - Bern - labmed

einem Teilmodell beeinflussten auch noch signifikant sind, wenn weitere Faktoren dazu
kommen.
Im Gesamtmodell hat von den persönlichen Faktoren das Alter einen unvermindert starken
Einfluss und die Verantwortung für Kinder ist ebenfalls signifikant. Dazu sind es nur noch die
Studiengänge „Architektur, Bau- und Planungswesen“ und „Chemie und Life Sciences“, die
im Vergleich zur Referenzkategorie „Wirtschaft und Dienstleistungen“ negativ mit dem Einkommen
korreliert sind. Die Studiengänge des Gesundheitswesens unterscheiden sich, wie im
vorangehenden Modell, nicht mehr signifikant von der Referenzkategorie. Auch knapp nicht
mehr signifikant ist, ob jemand befristet angestellt ist oder nicht. Bei den hinzugefügten unternehmensspezifischen
Merkmalen hat eine Firmengrösse von über 250 Angestellten einen
signifikant positiven Einfluss auf das Einkommen und der Landwirtschaftssektor ist im Vergleich
zum Dienstleistungssektor signifikant negativ mit dem Einstiegslohn korreliert. Die
Kantone des Mittelandes unterscheiden sich alle nicht signifikant vom Referenzkanton Bern.
Die Variable, welche das Geschlechterverhältnis in einem Beruf darstellt, hat keinen signifikanten
Einfluss auf das Einkommen. Diese Erkenntnis stimmt mit den deskriptiven Ergebnissen
aus dem vorhergehenden Abschnitt überein, wonach Berufe mit einem hohen Frauenanteil
nicht zwingend ein tieferes Durchschnittseinkommen aufweisen.
Besonders bei den Modellen 2 und 3 sollte allerdings beachtet werden, dass die Fallzahl für
einige Merkmale tief ist und deswegen weniger Ergebnisse statistisch signifikant sind.
Den mit Abstand am stärksten positiven Einfluss übt das Alter auf den Lohn aus. Je älter also
ein/e Fachhochschulabsolvent/in ist, desto höher ist das Einkommen. Diese Erkenntnis ist mit
der Humankapitaltheorie konsistent, da ein höheres Alter normalerweise auch mehr Berufserfahrung
bedeutet. Im Fall von Hochschulabsolvent/innen bedeutet dies möglicherweise, dass
diejenigen, welche das beim Studienabschluss schon etwas älter sind, vor dem Studium Berufserfahrungen
sammelten.
Die Untersuchungen in diesem Kapitel hatten zum Ziel, den zweiten Teil der Fragestellung zu
beantworten. In einem ersten Schritt wurde aufgezeigt, dass die berufliche Segregation bei
Fachhochschulabsolvent/innen in der Region „Espace Mittelland“ sehr hoch ist, was bedeutet,
dass eine stark geschlechtsspezifische Studienfachwahl stattfindet. Weiter interessierte, ob
diese hohe Segregation, bzw. ein hoher Frauenanteil in einem Beruf einen negativen Einfluss
auf das Einkommen hat. Anhand der Mittelwertvergleiche habe ich festgestellt, dass Abgänger/innen
der verschiedenen Studiengänge sehr unterschiedliche Einstiegslöhne erzielen und
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