Schlussbericht - Bern - labmed

Studiengänge signifikant weniger. Die grössten Unterschiede ergeben sich bei Absolvent/innen
der Fachrichtungen „Architektur, Bau- und Planungswesen“ (Beta 8 -0.205) und der
Lehrkräfteausbildung (Beta -0.169). Die Berufe des Gesundheitswesens haben ebenfalls einen
deutlich negativen Beta-Koeffizienten (-0.137), was bedeutet, dass die Absolvent/innen der
Gesundheitsberufe ein (um den Koeffizienten) tieferes Einkommen erzielen als die Absolvent/innen
der Studiengänge „Wirtschaft und Dienstleistungen“, wenn alle anderen Einflussfaktoren
konstant gehalten werden.
Modell 2: Persönliche und arbeitsplatzbezogene Merkmale
Werden den persönlichen Merkmalen die arbeitsplatzbezogenen Variablen hinzugefügt, ergeben
sich folgende Befunde: Von den persönlichen Merkmalen, die im ersten Modell signifikant
waren, sind es die meisten im zweiten Modell auch noch. Keinen signifikanten Einfluss
auf den Einstiegslohn hat in diesem Modell die Verantwortung für Kinder. Im Gegensatz dazu
ist im zweiten Modell die Variable „Zivilstand“ signifikant.
Die Studiengänge des Gesundheitswesens unterscheiden sich im zweiten Modell nicht mehr
signifikant von der Referenzkategorie „Wirtschaft und Dienstleistungen“. Dies gilt ebenso für
fast alle weiteren Studiengänge. Weiterhin signifikant negativ sind die Studiengänge „Architektur,
Bau- und Planungswesen“, „Chemie und Life Sciences“ und „Land- und Forstwirtschaft“.
Ebenfalls negativ mit dem Einstiegslohn korreliert sind die Berufskategorie der persönlichen
Dienstleistungen im Vergleich zur Referenzkategorie „Berufe des Managements
und der Administration, des Bank- und Versicherungsgewerbes und des Rechnungswesens
sowie eine befristete Anstellung im Vergleich zur unbefristeten Anstellung.
In das Modell 3 sind somit alle Variablen gleichzeitig aufgenommen worden. Einzig die Variable
„Beruf“ wurde entfernt, da sie fast nichts zum Modell beitrug. Statt dessen wurde eine
neue Variable gebildet, welche den Frauenanteil in den verschiedenen Berufen darstellt. Damit
soll getestet werden, ob ein hoher Frauenanteil negativ mit dem Einkommen korreliert
oder nicht.
Modell 3: Persönliche, arbeitsplatzspezifische und unternehmensspezifische Merkmale
In dieses Modell (Tabelle 33 im Anhang) wurden nun alle Variablen aus den vorhergehenden
Modellen aufgenommen. Es soll geprüft werden, ob die Faktoren, welche das Einkommen in
8 Der Beta-Koeffizient ist ein standardisierter Korrelationskoeffizient, der die Stärke und die Richtung des Zusammenhangs zwischen
zwei Variablen anzeigt.
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