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K u rzfassu n g sb an d - Graz University of Technology

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70 Energieinnovation 2006<br />

Das Ergebnis der Kraftwerksau<strong>sb</strong>aupl<strong>an</strong>ungsoptimierung zeigt, dass ein Überg<strong>an</strong>g von der<br />

derzeitigen Au<strong>sb</strong>aupl<strong>an</strong>ungspolitik auf ein Konzept, welches ausschließlich auf erneuerbaren Energieträgern<br />

basiert, NICHT fin<strong>an</strong>zierbar ist.<br />

0<br />

Diagramm 1: Stromgestehungskosten und Bereitschaft der Kunden 3% (5%), 15% und 30%<br />

ihres Einkommens für Strom aufzubringen<br />

Im vorliegenden Kraftwerksau<strong>sb</strong>aupl<strong>an</strong>ungsmodell sind zusätzliche Investitionen für Netzau<strong>sb</strong>au<br />

beziehungsweise Netzrestrukturierung und Inst<strong>an</strong>dhaltung, sowie die Möglichkeiten zum Anschluss <strong>an</strong><br />

das Übertragungs- oder Verteilernetz nicht berücksichtigt. Weiters finden die Abbau- und<br />

Entsorgungskosten von Kraftwerken sowie Lager- beziehungsweise Entsorgungskosten für<br />

strahlendes Material keine Implementierung im Modell (ist im Falle Österreich nicht von Relev<strong>an</strong>z).<br />

Das Modell ist jedoch geeignet, die oben gen<strong>an</strong>nten Punkte durch entsprechende Erweiterungen zu<br />

berücksichtigen und können in weiteren Untersuchungen hinzugefügt werden.<br />

Das vorliegende Modell ist geeignet, in den zukünftigen Entscheidungsprozess für Energiesysteme /8/<br />

auf regionaler politischer Ebene /9/ eingefügt zu werden.<br />

Literatur<br />

/1/ G. Coté, M. A. Laughton, Decomposition techniques in power system pl<strong>an</strong>ning: the Benders<br />

partitioning method, April 1979, IPC Business Press<br />

/2/ F. Beglari, Application <strong>of</strong> mathematical programming techniques in electrical power system<br />

pl<strong>an</strong>ning, PhD Thesis, <strong>University</strong> <strong>of</strong> London 1972<br />

/3/ D. Anderson, Models for determining least-cost investments in electricity supply /4/ F. Belgari, M. A.<br />

Laughton, Model building with particular reference to power system pl<strong>an</strong>ning<br />

/5/ T. J. K. Stidsen, Benders Decomposition Algorithm, Lecture script, 26. February 2004<br />

/6/ A. Sarkar, Benders’ Decomposition, <strong>University</strong> at Buffalo, Department <strong>of</strong> Industrial Engineering<br />

/7/ N. Alguacil, A. J. Conejo, Multiperiod Optimal Power Flow Using Benders Decomposition, IEEE<br />

Tr<strong>an</strong>sactions on Power Systems, Vol. 15, No.1, February 2000<br />

/8/ P. G. Harhammer, Rechnergestützte Energiewirtschaft, Vorlesungsunterlagen, TU Wien, 1994<br />

/9/ A. Reuter, Optimale energiewirtschaftliche Entscheidungen auf regionaler Ebene, Vortrag, EVN<br />

Forum, Oktober 2005

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