K u rzfassu n g sb an d - Graz University of Technology
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84 Energieinnovation 2006<br />
4.2.2 „Auswirkungen des Entwicklung des österreichischen<br />
Wohngebäudebest<strong>an</strong>des auf Treibhausgasemissionen und<br />
Energieverbrauch – Ergebnisse eines multidimensionalen<br />
Simulationsmodelles“<br />
Ernst Schriefl, Reinhard Haas (TU-Wien/EEG) 1<br />
Ein großes Potential <strong>an</strong> Treibhausgas- und Energieverbrauchsreduktion liegt in der thermischenergetischen<br />
Verbesserung des Gebäudebest<strong>an</strong>ds. Diesem Bereich wird daher auch große<br />
Bedeutung in der Klimaschutzpolitik eingeräumt, wovon auch die Österreichische Klimaschutzstrategie<br />
Zeugnis gibt.<br />
Die Implementierung von Klimaschutzmaßnahmen sollte die Gesellschaft bzw. das Energiesystem in<br />
Richtung eines optimalen Pfades lenken, wobei verschiedene Optimierungskriterien von Relev<strong>an</strong>z<br />
sein können. Grundsätzlich besteht die Identifikation eines optimalen Pfades in einer Auswahl von<br />
Technologien bzw. Maßnahmen, die ein günstiges Kosten-Nutzen-Verhältnis aufweisen, wobei Kosten<br />
und Nutzen nicht notwendigerweise in einem rein monetären Sinn zu sehen sind.<br />
Gesellschaftlich relev<strong>an</strong>te Optimierungsziele bestehen beispielsweise darin,<br />
• die sozialen Kosten (Summe von monetären und externen Kosten)<br />
• die Lebenszyklus-Treibhausgasemissionen<br />
zu minimieren.<br />
Mit Hilfe eines im Rahmen eines FWF-Projektes entwickelten Simulationsmodells ist es möglich, den<br />
Einfluss dieser Optimierungsziele auf die Energiedienstleistung<strong>sb</strong>ereiche Versorgung mit Raumwärme<br />
und Warmwasser im österreichischen Wohngebäudebest<strong>an</strong>d in einer dynamischen Perspektive bis<br />
2020 oder darüber hinaus zu <strong>an</strong>alysieren. Die Ergebnisse bei Anwendung oben gen<strong>an</strong>nter Ziele<br />
können mit dem Ziel „minimiere monetäre Kosten“ kontrastiert werden, womit der<br />
Entscheidungsprozess eines im engen ökonmischen Sinn rational entscheidenden Konsumenten<br />
abgebildet wird.<br />
Das Modell basiert auf einer in hohem Maß disaggregierten Abbildung des österreichischen<br />
Gebäudebest<strong>an</strong>ds. Dieser wird zunächst in 30 Gebäudeklassen (definiert duch Alter und Größe der<br />
Gebäude) abgebildet, welche wiederum in mehrere Gebäudesegemente, die eine bestimmte<br />
Kombination von Heiz- und Warmwassersystem repräsentieren, unterteilt werden, wobei sich eine<br />
Gesamt<strong>an</strong>zahl von über 800 Gebäudesegmenten ergibt. Jedes Gebäudesegment wird einem<br />
jährlichen Entscheidungsverfahren unterworfen, bei dem die Möglichkeit besteht, aus einer breiten<br />
Palette <strong>an</strong> Technologien bzw. Maßnahmen (neue Heiz-/Warmwassersysteme, Dämmung<br />
verschiedener Bauteile, Fenstertausch) auszuwählen. Neubauten sind nicht in den Berechnungen<br />
inkludiert.<br />
Ausgewählt wird die Maßnahme, die die geringsten Gesamtaufwendungen (Annuität plus laufender<br />
Betrieb) im Sinne von Kosten oder Emissionen verursacht, wobei eine Investition nur d<strong>an</strong>n erfolgt, falls<br />
die Gesamtaufwendungen der Investition geringer sind als die laufenden Aufwendungen bzw. falls die<br />
Lebensdauer eines Systems / Bauteils überschritten wird. Dieser Basisalgorithmus wird durch einige<br />
Restriktionen beschränkt, beispielsweise hinsichtlich der Verfügbarkeit von Biomasse-Ressourcen<br />
oder der Berücksichtigung maximaler Austauschraten.<br />
Energiepolitische Instrumente wie Förderungen oder Steuern können definiert und deren Einfluss<br />
untersucht werden. Der Simulationshorizont reicht bis zum Jahr 2020, k<strong>an</strong>n aber optional ausgedehnt<br />
werden.<br />
Unter Annahme eines „Baseline-Szenarios“ werden im Fall „minimiere monetäre Kosten“ die jährlichen<br />
Emissionen von Treibhausgasen um ca. 33% reduziert (Vergleich 2020 – 2002), daher k<strong>an</strong>n diese<br />
Zahl als ökonomisch realisierbares Potential <strong>an</strong>gesehen werden. Weitere Reduktionen sind bei<br />
Anwendung der Ziele „minimiere soziale Kosten“ und „minimiere Lebenszyklus-<br />
Treibhausgasemissionen“ möglich, allerdings zu stark differierenden Kosten für die zusätzlich<br />
eingesparten Treibhausgasemissionen. Die Kosten für jede zusätzliche eingesparte Tonne CO 2 -<br />
1 Energy Economics Group, Institut für Elektrische Anlagen und Energiewirtschaft,<br />
Technische Universität Wien, Gußhausstraße 25-29/373-2, 1040 Wien; Tel: +43 1 58801/37337;<br />
e-mail: schriefl@eeg.tuwien.ac.at, Url: www.eeg.tuwien.ac.at;