K u rzfassu n g sb an d - Graz University of Technology

84 Energieinnovation 2006
4.2.2 „Auswirkungen des Entwicklung des österreichischen
Wohngebäudebestandes auf Treibhausgasemissionen und
Energieverbrauch – Ergebnisse eines multidimensionalen
Simulationsmodelles“
Ernst Schriefl, Reinhard Haas (TU-Wien/EEG) 1
Ein großes Potential an Treibhausgas- und Energieverbrauchsreduktion liegt in der thermischenergetischen
Verbesserung des Gebäudebestands. Diesem Bereich wird daher auch große
Bedeutung in der Klimaschutzpolitik eingeräumt, wovon auch die Österreichische Klimaschutzstrategie
Zeugnis gibt.
Die Implementierung von Klimaschutzmaßnahmen sollte die Gesellschaft bzw. das Energiesystem in
Richtung eines optimalen Pfades lenken, wobei verschiedene Optimierungskriterien von Relevanz
sein können. Grundsätzlich besteht die Identifikation eines optimalen Pfades in einer Auswahl von
Technologien bzw. Maßnahmen, die ein günstiges Kosten-Nutzen-Verhältnis aufweisen, wobei Kosten
und Nutzen nicht notwendigerweise in einem rein monetären Sinn zu sehen sind.
Gesellschaftlich relevante Optimierungsziele bestehen beispielsweise darin,
• die sozialen Kosten (Summe von monetären und externen Kosten)
• die Lebenszyklus-Treibhausgasemissionen
zu minimieren.
Mit Hilfe eines im Rahmen eines FWF-Projektes entwickelten Simulationsmodells ist es möglich, den
Einfluss dieser Optimierungsziele auf die Energiedienstleistungsbereiche Versorgung mit Raumwärme
und Warmwasser im österreichischen Wohngebäudebestand in einer dynamischen Perspektive bis
2020 oder darüber hinaus zu analysieren. Die Ergebnisse bei Anwendung oben genannter Ziele
können mit dem Ziel „minimiere monetäre Kosten“ kontrastiert werden, womit der
Entscheidungsprozess eines im engen ökonmischen Sinn rational entscheidenden Konsumenten
abgebildet wird.
Das Modell basiert auf einer in hohem Maß disaggregierten Abbildung des österreichischen
Gebäudebestands. Dieser wird zunächst in 30 Gebäudeklassen (definiert duch Alter und Größe der
Gebäude) abgebildet, welche wiederum in mehrere Gebäudesegemente, die eine bestimmte
Kombination von Heiz- und Warmwassersystem repräsentieren, unterteilt werden, wobei sich eine
Gesamtanzahl von über 800 Gebäudesegmenten ergibt. Jedes Gebäudesegment wird einem
jährlichen Entscheidungsverfahren unterworfen, bei dem die Möglichkeit besteht, aus einer breiten
Palette an Technologien bzw. Maßnahmen (neue Heiz-/Warmwassersysteme, Dämmung
verschiedener Bauteile, Fenstertausch) auszuwählen. Neubauten sind nicht in den Berechnungen
inkludiert.
Ausgewählt wird die Maßnahme, die die geringsten Gesamtaufwendungen (Annuität plus laufender
Betrieb) im Sinne von Kosten oder Emissionen verursacht, wobei eine Investition nur dann erfolgt, falls
die Gesamtaufwendungen der Investition geringer sind als die laufenden Aufwendungen bzw. falls die
Lebensdauer eines Systems / Bauteils überschritten wird. Dieser Basisalgorithmus wird durch einige
Restriktionen beschränkt, beispielsweise hinsichtlich der Verfügbarkeit von Biomasse-Ressourcen
oder der Berücksichtigung maximaler Austauschraten.
Energiepolitische Instrumente wie Förderungen oder Steuern können definiert und deren Einfluss
untersucht werden. Der Simulationshorizont reicht bis zum Jahr 2020, kann aber optional ausgedehnt
werden.
Unter Annahme eines „Baseline-Szenarios“ werden im Fall „minimiere monetäre Kosten“ die jährlichen
Emissionen von Treibhausgasen um ca. 33% reduziert (Vergleich 2020 – 2002), daher kann diese
Zahl als ökonomisch realisierbares Potential angesehen werden. Weitere Reduktionen sind bei
Anwendung der Ziele „minimiere soziale Kosten“ und „minimiere Lebenszyklus-
Treibhausgasemissionen“ möglich, allerdings zu stark differierenden Kosten für die zusätzlich
eingesparten Treibhausgasemissionen. Die Kosten für jede zusätzliche eingesparte Tonne CO 2 -
1 Energy Economics Group, Institut für Elektrische Anlagen und Energiewirtschaft,
Technische Universität Wien, Gußhausstraße 25-29/373-2, 1040 Wien; Tel: +43 1 58801/37337;
e-mail: schriefl@eeg.tuwien.ac.at, Url: www.eeg.tuwien.ac.at;