INSTITUT FÃR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...
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Kapitel 6 Zusammenfassung <strong>und</strong> Ausblick<br />
Die <strong>Implementierung</strong> des <strong>Entwurf</strong>es wurde in Kapitel 4 ausgearbeitet. Um eine langfristige<br />
Verwendbarkeit der Vorhersage-Analysen <strong>und</strong> ihrer Auswertungen zu gewährleisten<br />
wurde die erweitere Beschreibungssprache XML zur Denition zweckmäÿiger<br />
Dokument- <strong>und</strong> Datenformate verwendet. Neben der herkömmlichen Vorhersagevariante<br />
wurde ein Online-System implementiert, welches eine laufende Auswertung<br />
der Daten für die Vorhersage realisiert, sowie auch ein kombiniertes Vorhersageverfahren.<br />
Aufgr<strong>und</strong> der anpassungsfähigen Softwarestruktur können neben diesen<br />
auch weitere Vorhersagemethoden über die entworfenen Schnittstellen in das Hauptprogramm<br />
eingeb<strong>und</strong>en werden.<br />
Zur Untersuchung der Vorhersage auf den vorliegenden, realen Daten wurden verschiedene<br />
Experimente durchgeführt, welche in Kapitel 5 präsentiert wurden. Hierbei<br />
wurde die entwickelte Software eingesetzt, um die Online-Vorhersage <strong>und</strong> die<br />
Kombination von Vorhersagemethoden auf Langzeit-EEG-Messungen anzuwenden.<br />
Im Vergleich mit einer zufälligen Vorhersagemethode konnten nur teilweise signikante<br />
Ergebnisse beobachtet werden, doch verspricht insbesondere die Kombination<br />
deutliche Verbesserungen. Zur Kontrolle der Ergebnisse ist neben der visuellen Inspektion<br />
ausgelöster Vorhersagen auch die Frage als wichtig zu erachten, inwieweit die für<br />
bestimmte Abschnitte der Daten eines Patienten optimierten Vorhersageparameter<br />
auch auf unbekannten Daten sinnvolle Vorhersageleistungen ermöglichen. Mittels der<br />
im Rahmen dieser Diplomarbeit implementierten Software-Umgebung können derartige<br />
Untersuchungen nun komfortabel <strong>und</strong> auch gemäÿ speziellen Anforderungen<br />
durchgeführt werden.<br />
Als ein nächster Schritt in Richtung einer klinischen Anwendung der Vorhersagemethoden<br />
wäre als Pilotstudie eine Auswertung von EEG-Daten in Echtzeit sehr<br />
interessant. Dabei würden die Daten in einem ersten Zeitraum zum Training der<br />
Vorhersage genutzt, um anschlieÿend mithilfe der individuell optimierten Parameter<br />
eine Online-Vorhersage zu leisten. Auch für diesen Einsatzzweck ist die Software-<br />
Umgebung bereits weithin geeignet, da das Vorhersagesystem für einen kontinuierlichen<br />
Einsatz entworfen wurde. Ansätze für adaptive Anpassungen der Vorhersageparameter<br />
im laufenden Betrieb sind als sinnvolle Erweiterung in Betracht zu ziehen,<br />
um in Echtzeit auf Veränderungen der Vorhersagesituation reagieren zu können.<br />
Ebenfalls sollten weitere Möglichkeiten zur Kombination von Vorhersagemethoden<br />
erforscht werden, da diese deutliche Verbesserungen der Vorhersageleistungen versprechen.<br />
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