INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

Kapitel 5 Auswertungen und Ergebnisse
5.6 Zusammenfassung
Für einige exemplarische Untersuchungen wurde in diesem Kapitel das in dieser Diplomarbeit
entwickelte Programm SeizureAnalyzer auf echten Langzeit-Daten angewandt.
Bei letzteren handelt es sich um EEG-Messungen von 14 Patienten, die sich
über mehrere Tage erstrecken, während derer eine ausreichende Anzahl von Anfällen
eingetreten sind, um Methoden zur Vorhersage dieser Anfälle anwenden zu können.
Zur Darstellung der aus dem EEG berechneten Features, sowie der ausgelösten korrekten
und falschen Alarme wurde ein Paket von Funktionen entwickelt, welches auch
eine interaktive, visuelle Überprüfung der erfolgten Vorhersagen erlaubt. Dieses wurde
in Abschnitt 5.2 vorgestellt.
Die unter 5.3 gezeigte Ermittlung der Abhängigkeit des Online-Vorhersagesystems
von den Längen der Vorhersagefenster SPH und SOP ergab, dass für die Patienten
individuell optimale Interventionszeitdauern SPH gefunden werden können, über welche
signikante Vorhersagen möglich sind. Obwohl die im Abschnitt 5.4 durchgeführte
Untersuchung für die einzelnen Vorhersagemethoden kaum überzeugende Ergebnisse
ergab, konnte durch die Kombination der Methoden eine signikante Verbesserung
beobachtet werden.
Zur Kontrolle, ob die für einen Patienten als optimal bestimmten Vorhersageparameter
auch auf Testdaten zu vernünftigen Vorhersageleistungen führen, wurde mit dem
entsprechenden Modul des SeizureAnalyzer eine erste Untersuchung durchgeführt,
die in Abschnitt 5.5 vorgestellt wurde. Hierbei zeigte sich ein deutlicher zukünftiger
Forschungsbedarf, um dieser, für echte Anwendungen kritischen Frage noch weiter
nachzugehen, und entsprechende Verbesserungen der Vorhersagemethoden zu ermöglichen.
Im Rahmen dieser Arbeit wurden die softwaretechnischen Mittel zur Verfügung
gestellt, mittels derer die experimentelle Verwendung und Analyse der Vorhersageverfahren
auf realen Langzeit-EEG-Daten durchgeführt werden können.
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