INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

Kapitel 5
Auswertungen und Ergebnisse
Das im Rahmen dieser Diplomarbeit implementierte Programm SeizureAnalyzer
ermöglicht die Anwendung und Analyse verschiedenster Methoden zur Vorhersage
von epileptischen Anfällen. Dies erfolgt auf der Basis von charakteristischen Zeitreihen,
die gemäÿ Abschnitt 2.3 aus Langzeit-EEG-Messungen gewonnen wurden. Zur
Darstellung der Leistungsfähigkeit und zur Erläuterung der Arbeitsweise der im vorherigen
Kapitel entwickelten Implementation wurden Untersuchungen durchgeführt,
deren Ergebnisse in diesem Kapitel präsentiert werden. Die Vorhersagen erfolgten
dabei anhand der im nächsten Abschnitt beschriebenen Daten.
5.1 Beschreibung der ausgewerteten EEG-Daten
Im Rahmen einer Kooperation mit dem Neurozentrum der Universitätsklinik Freiburg
standen für die Auswertung der Vorhersagemethoden aufgezeichnete EEG-Daten von
14 Patienten zur Verfügung. Wie in Tabelle 5.1 aufgelistet, erstrecken sich die Aufzeichnungen
der Patienten über dreieinhalb bis vierzehn Tage, während derer zwischen
13 und 40 Anfälle eingetreten waren. Bei 11 der Patienten wurden während
der Messungen Elektrostimulationen vorgenommen, um anhand der Reaktionen der
Patienten Rückschlüsse auf die Funktionen der verschiedenen Hirngebiete ziehen zu
können. Auch kann auf diesem Wege abgeschätzt werden, ob die Entfernung des Nervengewebes
zu kognitiven Beeinträchtigungen führen würde. Die Elektrostimulationen
führen dabei zu starken Artefakten im EEG, weshalb die Daten der entsprechenden
Zeiträume nicht zur Analyse der Vorhersage verwendet wurden.
Die Daten wurden mit dem digitalen Neurole NT Video-EEG-System (it-med,
Usingen, Deutschland) aufgezeichnet. Es wurden Samplingraten von 256, 512 und
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