INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

Kapitel 4 Implementierung des SeizureAnalyzer
4.5 Bereitstellung der Ergebnisse für weitere
Auswertungen
Für eine einheitliche Abspeicherung der ermittelten Ergebnisse der Vorhersage von
einem Patienten wurde die Klasse PredictionResults entworfen, welche in Abbildung 4.1
auf Seite 36 gezeigt ist. In dieser Klasse werden die Ergebnisse abgelegt, welche für
die verwendeten Vorhersageparameter erzielt wurden. Dies schlieÿt die Ergebnisse der
Vorhersage-Optimierungen mit ein, wie z. B. das ermittelte optimale Feature.
Zur Abspeicherung der Daten wurde neben einem nicht explizit strukturierten ASCII -
Format auch ein XML-Format deniert. In diesem werden jeweils für einen Parametersatz
von SPH , SOP und FPR max die für einen Patienten beobachteten Ergebnisse
der Vorhersage gespeichert. Ein Beispiel ist unter Auistung 4.4 gezeigt, die
Denition des Dokumententyps im Anhang B.4. Im Beispiel wurde für Werte von
SOP = 30 Minuten bzw. 1800 Sekunden und FPR max = 0.15 Fehlalarme pro Stunde
die Vorhersage für zwei verschiedene Interventionszeiträume SPH = 15 Minuten
und 30 Minuten durchgeführt. Die Ergebnisse für einen Parametersatz sind jeweils
über das Element PredictionResult zusammengefasst. Die Elemente UsedSeizures und
InterIctalTime geben die Anzahl der verwendeten Anfälle an, sowie die Summe der Länge
aller Zeiträume zwischen den Anfällen. Das Element Feature bestimmt eventuell
optimierte Features, für das bei dem angegebenen Schwellwert (Threshold) eine gewisse
Anzahl korrekter und inkorrekter Alarme ausgelöst wurden. Zusätzlich werden die
erzielte Fehlerrate FPR und die Sensitivität ausgegeben, optional ferner die genauen
Zeitpunkte der Alarme. Zeiten werden dabei immer als Sekundenwerte gespeichert,
die Fehlerrate als Anzahl der Fehlalarme pro Stunde interiktaler Referenzzeit (siehe
Abschnitt 3.3.5.1).
Durch die Verwendung dieses denierten Formates zur eindeutigen Speicherung der
Ergebnisse können diese leicht durch weitere Programme interpretiert werden, welche
zur Aufbereitung der Vorhersage-Resultate verwendet werden. Und auch langfristig
ist eine Auswertbarkeit der Daten von technischer Seite her gewährleistet.
Um eine einfache und direkte Auswertung der Ergebnisse zu ermöglichen, wurden
unter Benutzung des XML-Parsers XML4MAT [32] Funktionen zum Import der
XML-Daten für das Mathematikpaket Matlab entwickelt. Darauf aufbauend konnten
durch die Programmierung entsprechender Matlab-Funktionen verschiedene Methoden
zur komfortablen Darstellung der erzielten Vorhersageresultate zur Verfügung
gestellt werden. Diese erlauben eine automatisierte Aufbereitung der Ergebnisse.
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