INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

Kapitel 4 Implementierung des SeizureAnalyzer
naher Zukunft wohl noch nicht als angemessen erscheint [4], ist es sehr wünschenswert,
die bei den diagnostischen Messungen aufgezeichneten Daten von einem externen
Computer in Echtzeit für Vorhersagezwecke auszuwerten. Dies ermöglicht erste Untersuchungen
der Fragestellung, wie sinnvoll die Übertragung des Vorhersagesystems
auf ein Neuroimplantat wäre, von welchem bereits erste Prototypen entwickelt wurden
[31]. Letztere können jedoch noch keine Vorhersagen leisten, sondern führen bei
Erkennung bestimmter Aktivitätsmuster akute Stimulationen durch.
PredictionSystem
lastAlarmTime
lastSeizureTime
SignalAlarm()
SignalSeizure()
CheckTimeouts()
PredictionState
InterIctal
PreIctalSPH
PreIctalSOP
PostIctal
Abbildung 4.4: Klassendiagramm des PredictionSystem, welches das Verhalten der
Online-Vorhersage auf eintretende Ereignisse SignalAlarm(), SignalSeizure(), ... deniert.
Die möglichen Zustände des Systems sind über die Aufzählung PredictionState
angegeben.
Die für die Online-Vorhersage entworfene Zustandsmaschine PredictionSystem wurde
durch eine gleichnamige Klasse implementiert, die in Abbildung 4.4 gezeigt ist.
Die Zustände sind in der Auistung PredictionState deniert. Zustandsübergänge werden
entsprechend der eingehenden Signale vorgenommen, welche über die Signal-
Funktionen bei Eintreten eines Alarms oder Anfalls ausgelöst werden können. Entsprechend
des Entwurfes (siehe 3.3.5.1) überprüft die Funktion CheckTimeouts() regelmäÿig,
ob das Zeitfenster eines Zustandes wie z. B. PostIctalSOP abgelaufen ist, und
löst die entsprechenden Zustandsübergänge aus. So wird z. B. nach Ablauf des SOP-
Fensters der vorherige Alarm als Fehlalarm vermerkt, falls während des Fensters kein
Anfall eingetreten ist.
Mittels dieser direkten Abbildung von dem gewünschten Verhalten des Online-
Vorhersagesystems auf die Klasse PredictionSystem konnte eine gut nachvollziehbare
und überprüfbare Kodierung der Zustandsübergänge erreicht werden, wie sie im Anhang
in Auistung C gezeigt ist. Auch können Veränderungen und Erweiterungen
auf einfache und direkte Weise vorgenommen werden. So können bei Bedarf neuartige
Zustände integriert werden, und es sind spezielle Varianten der Vorhersage durch
abgeleitete Versionen der Klasse möglich.
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