INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

Zusammenfassung
Für Epilepsiepatienten stellen die überraschend eintretenden Anfälle ein groÿes Bedrohungspotential
dar. Verfahren zur Vorhersage epileptischer Anfälle könnten daher
neuartige Behandlungsmöglichkeiten der mit den Anfällen einhergehenden Symptome
bieten. Basierend auf verschiedenen Methoden u. a. der Nichtlinearen Dynamik, einem
Teilgebiet der Physik, wurden zu diesem Zweck in den vergangenen Jahren Algorithmen
entwickelt, um aus gemessenen Hirnströmen Informationen zu gewinnen, die eine
Vorhersage und eine damit verbundene Intervention zur Verhinderung von Anfällen
ermöglichen sollen [1].
Um die Aussagekraft der Vorhersagemethoden zu untersuchen, müssen diese systematisch
angewandt und analysiert werden. Im Mittelpunkt dieser Diplomarbeit steht
die Aufgabe, eine Software-Umgebung gemäÿ den spezischen Anforderungen der
Anfallsvorhersage zu entwerfen und zu implementieren. Ein wesentlicher Aspekt des
realisierten Programms ist dessen exibel und modular gestaltete Struktur. Diese erlaubt
die Verwendung verschiedenster Parameter, über welche wichtige Details der
Vorhersage gesteuert werden können. Neben der Anwendung bereits implementierter
Vorhersagemethoden wurden auch Schnittstellen zur Einbindung neuer Verfahren
bereitgestellt.
Zur Auswertung und statistischen Analyse der Vorhersagemethoden können Langzeitaufnahmen
des Elektroenzephalogramms (EEG) von Epilepsiepatienten verwendet
werden. Besonderer Wert wird auf eine robuste und nachvollziehbare Verarbeitung
der Daten gelegt, für welche verschiedene XML-Formate deniert wurden. Durch
die Entwicklung eines online-fähigen Vorhersagesystems wird die Durchführung von
Untersuchungen ermöglicht, mit denen die Perspektiven zukünftiger praktischer Anwendungen
der Anfallsvorhersage analysiert werden können.