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INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

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Kapitel 3 Konzeptioneller <strong>Entwurf</strong> der Software-Umgebung<br />

Wie in Abschnitt 2.3 dargestellt werden aus den aufgezeichneten EEG-Daten charakteristische<br />

Features gewonnen, welche spezische Veränderungen im EEG messen<br />

<strong>und</strong> zum Zwecke der Anfalls-Vorhersage geeignet scheinen. Von den in der Literatur<br />

beschrieben Verfahren [4] werden in dieser Arbeit der Phasensynchronisationsindex<br />

<strong>und</strong> der Dynamical Similarity Index verwendet.<br />

Für die Aufbereitung der Daten sowie für die Berechnung dieser Indices lagen bereits<br />

bewährte <strong>und</strong> zuverlässige Skripte <strong>und</strong> Programme vor, die mit nur kleinen Modikationen<br />

zur Auswertung der Langzeit-EEG-Daten benutzt werden konnten. Daher<br />

war eine Konzentration auf die Entwicklung eines Programmes zur Anwendung <strong>und</strong><br />

Analyse der Vorhersagemethoden möglich.<br />

Genauso wie die medizinische Behandlung sehr spezisch auf die einzelnen Patienten<br />

abgestimmt werden muss, so müssen auch die Vorhersagemethoden individuell optimiert<br />

werden, um möglichst gute Anfallsvorhersagen treen zu können. Dies betrit<br />

einerseits die Höhe der kritischen Schwellwerte, bei denen Alarme ausgelöst werden,<br />

als auch die Auswahl des für die Vorhersage besten Features. Daher ist diese Analyse<br />

für einen Patienten als eigenständiger Block der Ausführung zu sehen, der für alle<br />

betrachteten Patienten iteriert werden muss.<br />

Neben der Optimierung von Vorhersageverfahren müssen auch weitere Analysen<br />

durchgeführt werden können. Für diesen Zweck wurde das Programm SeizureAnalyzer<br />

entworfen, welches die exible Einbindung von verschiedenartigen Methoden<br />

ermöglicht. Im nächsten Abschnitt wird der <strong>Entwurf</strong> des Programms näher dargestellt.<br />

Neben der Beurteilung ihrer Leistungsfähigkeit sollen aus den Ergebnissen der verwendeten<br />

Vorhersagemethoden auch Rückschlüsse auf potenzielle Ansätze zur Verbesserung<br />

der Verfahren ermöglicht werden. Diesbezüglich müssen die Vorhersage-<br />

Resultate entsprechend der interessanten Fragestellungen ausgewertet werden. Es<br />

existiert bisher z. B. noch keine systematische Untersuchung, ob auch für lange Interventionszeiträume<br />

SPH von einigen St<strong>und</strong>en sinnvolle Vorhersagen erzielt werden<br />

können. Um dies abzuklären, können mit Hilfe des SeizureAnalyzer die Vorhersagemethoden<br />

für variable Werte von SPH angewandt werden. Anschlieÿend ist zu<br />

überprüfen, für welche Interventionszeiträume signikante Ergebnisse zu beobachten<br />

sind.<br />

Der ausgearbeitete Analyseprozess bietet hierzu einen exiblen Rahmen, innerhalb<br />

dessen auf nachvollziehbare Art <strong>und</strong> Weise die Überprüfung <strong>und</strong> Verbesserung von<br />

Vorhersagemethoden durchgeführt werden kann.<br />

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