INSTITUT FÃR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...
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Kapitel 3 Konzeptioneller <strong>Entwurf</strong> der Software-Umgebung<br />
Wie in Abschnitt 2.3 dargestellt werden aus den aufgezeichneten EEG-Daten charakteristische<br />
Features gewonnen, welche spezische Veränderungen im EEG messen<br />
<strong>und</strong> zum Zwecke der Anfalls-Vorhersage geeignet scheinen. Von den in der Literatur<br />
beschrieben Verfahren [4] werden in dieser Arbeit der Phasensynchronisationsindex<br />
<strong>und</strong> der Dynamical Similarity Index verwendet.<br />
Für die Aufbereitung der Daten sowie für die Berechnung dieser Indices lagen bereits<br />
bewährte <strong>und</strong> zuverlässige Skripte <strong>und</strong> Programme vor, die mit nur kleinen Modikationen<br />
zur Auswertung der Langzeit-EEG-Daten benutzt werden konnten. Daher<br />
war eine Konzentration auf die Entwicklung eines Programmes zur Anwendung <strong>und</strong><br />
Analyse der Vorhersagemethoden möglich.<br />
Genauso wie die medizinische Behandlung sehr spezisch auf die einzelnen Patienten<br />
abgestimmt werden muss, so müssen auch die Vorhersagemethoden individuell optimiert<br />
werden, um möglichst gute Anfallsvorhersagen treen zu können. Dies betrit<br />
einerseits die Höhe der kritischen Schwellwerte, bei denen Alarme ausgelöst werden,<br />
als auch die Auswahl des für die Vorhersage besten Features. Daher ist diese Analyse<br />
für einen Patienten als eigenständiger Block der Ausführung zu sehen, der für alle<br />
betrachteten Patienten iteriert werden muss.<br />
Neben der Optimierung von Vorhersageverfahren müssen auch weitere Analysen<br />
durchgeführt werden können. Für diesen Zweck wurde das Programm SeizureAnalyzer<br />
entworfen, welches die exible Einbindung von verschiedenartigen Methoden<br />
ermöglicht. Im nächsten Abschnitt wird der <strong>Entwurf</strong> des Programms näher dargestellt.<br />
Neben der Beurteilung ihrer Leistungsfähigkeit sollen aus den Ergebnissen der verwendeten<br />
Vorhersagemethoden auch Rückschlüsse auf potenzielle Ansätze zur Verbesserung<br />
der Verfahren ermöglicht werden. Diesbezüglich müssen die Vorhersage-<br />
Resultate entsprechend der interessanten Fragestellungen ausgewertet werden. Es<br />
existiert bisher z. B. noch keine systematische Untersuchung, ob auch für lange Interventionszeiträume<br />
SPH von einigen St<strong>und</strong>en sinnvolle Vorhersagen erzielt werden<br />
können. Um dies abzuklären, können mit Hilfe des SeizureAnalyzer die Vorhersagemethoden<br />
für variable Werte von SPH angewandt werden. Anschlieÿend ist zu<br />
überprüfen, für welche Interventionszeiträume signikante Ergebnisse zu beobachten<br />
sind.<br />
Der ausgearbeitete Analyseprozess bietet hierzu einen exiblen Rahmen, innerhalb<br />
dessen auf nachvollziehbare Art <strong>und</strong> Weise die Überprüfung <strong>und</strong> Verbesserung von<br />
Vorhersagemethoden durchgeführt werden kann.<br />
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