INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

3.1 Zentrale Anforderungen
die Vorhersage verwendet, welche im Zuge der Optimierung auszuwählen sind. Die
wichtigsten dieser für jeden Patienten zu optimierenden Parameter sind:
ˆ Ein bester Schwellwert für jedes betrachtete Feature.
ˆ Dasjenige Feature, welches die besten Vorhersagen ermöglicht.
ˆ Der für den Patienten optimale Interventionszeitraum SPH .
Die Optimierung muss entweder auf den kompletten aufgezeichneten Daten jedes Patienten,
oder auf ausgewählten Trainingsdatensätzen durchgeführt werden können.
Die Auswahl der optimalen Schwellwerte muss automatisch verlaufen, während die
Vorhersageergebnisse der verschiedenen Features einzeln auszugeben sind, so dass die
Auswahl eines besten Features auf Wunsch auch manuell erfolgen kann. Im Gegensatz
zum Seizure Prediction Horizon wird die Seizure Occurence Period nicht
automatisch bestimmt, sondern entsprechend der konkreten Rahmenbedingungen extern
festgelegt.
3.1.2.2 Testmodus
Falls optimale Vorhersageparameter für einen Patienten bestimmt wurden, z. B. durch
eine vorhergehende Optimierung gemäÿ dem letzten Abschnitt, kann in einem Testmodus
die Überprüfung der Vorhersage mit diesen festen Parametern erfolgen. Hierbei
dürfen nicht dieselben Daten sowohl zur Optimierung als auch zum anschlieÿenden
Test verwendet werden. Daher wird typischerweise die erste Hälfte der vorliegenden
Aufzeichnungen für die Optimierung, und die zweite Hälfte für die Überprüfung
der optimierten Methode verwendet. Dies entspricht im Groben der zukünftigen Anwendung:
im Rahmen einer Vorhersage-Diagnostik könnten EEG-Daten erhoben
werden, anhand derer die besten Parameter für einen Patienten zu bestimmen sind.
Im Falle zufriedenstellender Ergebnisse wäre anschlieÿend eine Übertragung der optimierten
Vorhersageparameter auf ein Implantat möglich. Um abzuschätzen, ob die
Vorhersage dann auch anhand unbekannter Daten hinreichend gute Ergebnisse erzielt,
kann sie im Testmodus durchgeführt werden.
3.1.3 Kombination von Vorhersagemethoden
Für eine mögliche Verbesserung der Vorhersagemethoden bietet es sich an, mehrere
Methoden zu kombinieren. Diese analysieren parallel die Daten und lösen gemäÿ
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