INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

Kapitel 3 Konzeptioneller Entwurf der Software-Umgebung
ˆ die Einbeziehung zusätzlicher Patienten in die Analyse, deren Daten und Zusatzinformationen
zusammen mit weiteren Parametern berücksichtigt werden
müssen;
ˆ Parameter, welche die Vorhersage steuern, wie z. B. die minimale und maximale
Länge der Vorhersagefenster (siehe 2.4), oder die maximalen Fehlerraten, für
welche die Vorhersagesensitivität untersucht werden soll;
ˆ technische Parameter, über welche u. a. die Behandlung von problembehafteten
Datenstücken deniert werden kann z. B. die maximale Länge von Lücken in
den Daten, welche für die Vorhersage hingenommen werden soll;
ˆ die Konguration der nötigen Vorverarbeitungsschritte, und die Erweiterbarkeit
um zusätzliche Vorverarbeitungsmodule;
ˆ die Integration zusätzlicher Vorhersagemethoden.
Sowohl auf Implementationsebene als auch auf Anwendungsebene sind daher verschiedenste
Schnittstellen für Anpassungen und Erweiterungen vorzusehen.
3.1.2 Benötigte Typen der Vorhersagemethoden
Die Vorhersagemethoden müssen zuerst für einzelne Patienten trainiert werden, um
anschlieÿend angewendet und analysiert werden zu können. Hierbei ist eine Online-
Vorhersage interessant, welche einer echten Anwendung nahe kommt. Diese wird in
Abschnitt 3.1.4 besprochen.
3.1.2.1 Optimierungsmodus
Die betrachteten Vorhersagemethoden enthalten diverse freie Parameter, für welche
optimale Werte bestimmt werden müssen, um gute Vorhersageleistungen zu ermöglichen.
Als optimal wird jener Parametersatz betrachtet, über den eine maximale
Zahl von korrekten Vorhersagen beobachtet wird bei einer Fehlerrate von höchstens
FPR max . Diese besten Parameter müssen für alle Patienten einzeln ermittelt
werden, da sich in den bisherigen Forschungsarbeiten herausgestellt hat, dass es nicht
möglich ist, für alle Patienten gleichermaÿen sinnvolle Parametersätze zu bestimmen.
Auch werden von den gemäÿ 2.3 berechneten Features nur ein oder zwei beste für
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