INSTITUT FÜR INFORMATIK Entwurf und Implementierung - Ludwig ...

Kapitel 1 Einleitung
der Methoden machen zu können. Zur Bewertung ist hierbei neben der Sensitivität,
d. h. dem Anteil der korrekt vorhergesagten Anfälle, auch die Spezität sehr wichtig,
welche mit der Rate der Fehlalarme identiziert werden kann. Letztere sollte möglichst
klein sein, damit die Vorhersagemethode für Patienten und Ärzte nützlich und
tolerabel ist.
1.2 Herausforderungen und Ziele dieser Diplomarbeit
Zur Analyse der Vorhersage epileptischer Anfälle werden zuverlässige und fehlertolerant
implementierte Software-Komponenten benötigt, um eine automatisierte Anwendung
der Vorhersagemethoden durchführen zu können. Ziel dieser Diplomarbeit ist es
dementsprechend, eine Software-Umgebung zu entwerfen und zu realisieren, über welche
die Optimierung und Auswertung von Vorhersagemethoden durchgeführt werden
kann.
Genauso wie die Möglichkeiten zur Behandlung der Krankheit Epilepsie variieren auch
die Möglichkeiten zur Vorhersage ihrer Anfälle stark von Patient zu Patient. Daher
müssen die Vorhersagemethoden für jeden Patienten einzeln trainiert werden können.
Sowohl diese individuelle Optimierung als auch die Überprüfung der Ergebnisse
sollte mit Hilfe möglichst langer EEG-Aufzeichnungen erfolgen. Während früher kaum
mehr als ein- oder zweitägige Aufzeichnungen mit wenigen Anfällen zur Verfügung
standen [4], wurden in den letzten Jahren vermehrt Langzeit-Aufzeichnungen über
mehrere Tage vorgenommen, welche die Untersuchung interessanter Fragestellungen
ermöglichen. Gleichzeitig führt es zu neuen Herausforderungen für die Verarbeitung
und Auswertung der Daten. Diese müssen kontinuierlich und möglichst in Echtzeit
durchgeführt werden, um einer zukünftigen, realen Anwendung der Vorhersagemethoden
nahe zu kommen.
Durch den vielseitigen Einsatz der Software bedingt, ergibt sich als zentrale Anforderung
ein hohes Maÿ an Flexibilität und Erweiterbarkeit. Verbesserte Arten der
Anfallsvorhersage sowie z. B. zusätzliche Verfahren zur statistischen Evaluierung derselben
müssen mit möglichst geringem Aufwand integriert werden können, damit die
Software-Umgebung zur Erforschung neuartiger Ansätze eingesetzt werden kann.
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