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Vorlesungsskript Kanalcodierung II - Universität Bremen

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<strong>Kanalcodierung</strong> <strong>II</strong><br />

Dr.-Ing. Volker Kühn, Dr.-Ing. Dirk Wübben<br />

Universität <strong>Bremen</strong><br />

Fachbereich 1, ANT<br />

Wir betrachten nun den Ausschnitt eines Trellisdiagramms für einen rekursiven, systematischen Faltungscodes<br />

der Einflusslänge L c = 3. Aus Gründen der Anschaulichkeit wird in den Bildern stets dieser einfache RSC-<br />

Code mit nur 4 Zuständen verwendet, die mathematische Herleitung jedoch allgemein gehalten.<br />

Zustände s'<br />

Zustände s<br />

p(s ′ ,y ki |s)<br />

0 0<br />

u i =1<br />

u i<br />

=0<br />

1 0<br />

0 1<br />

1 1<br />

i-1 i<br />

Bild 1.22: Ausschnitt eines Trellisdiagramms zur Erläuterung des BCJR-Algorithmus<br />

Vom Zeitpunkt i − 1 zum Zeitpunkt i findet durch das Informationsbit u i ein Übergang von Zustand s ′ zu<br />

Zustandsstatt. Alle möglichen Zustandsübergänge s ′ → s lassen sich in zwei Klassen aufteilen, in solche, die<br />

mit u i = 0 korrespondieren und die übrigen, die mit u i = 1 verknüpft sind. Bezeichnen wir ein Zustandspaar<br />

mit (s ′ ,s), so können wir obige Gleichung in<br />

∑<br />

p(s ′ ,s,y)<br />

L(û i ) = ln<br />

(s ′ ,s),u i =0<br />

∑<br />

(s ′ ,s),u i =1<br />

p(s ′ ,s,y)<br />

(1.48)<br />

umschreiben. Nun wird der Empfangsvektor y in drei Anteile zerlegt, einen Anteil y ki , der alle nach y i empfangenen Symbole beinhaltet.<br />

∑<br />

p(s ′ ,s,y ki )<br />

L(û i ) = ln<br />

= ln<br />

(s ′ ,s),u i =0<br />

∑<br />

(s ′ ,s),u i =1<br />

∑<br />

(s ′ ,s),u i =0<br />

∑<br />

(s ′ ,s),u i =1<br />

p(s ′ ,s,y ki )<br />

p(y k>i |s ′ ,s,y k

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