Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

50 Kapitel 3 Multitouch
Gegensatz zu Tangibles können sie auch verfolgt werden, wenn FTIR anstelle von DI
verwendet wird (vgl. [MTG08]).
Ähnlich wie es auch bei der Touchlib der Fall ist, übernimmt ReacTIVision das Capturing
der Videobilder selbst. Die Anzahl der unterstützten Kameratypen ist etwas geringer,
weshalb die Kameraunterstützung eher als durchschnittlich bewertet wird. Die Qualität
des Fingertrackings kann gesteuert werden, indem ein Wert für die durchschnittliche
Größe eines Fingers angegeben wird. Da die Einstellungsmöglichkeiten damit im
Vergleich zur Touchlib relativ gering sind, erhält auch die Konfigurierbarkeit eine
durchschnittliche Bewertung (vgl. [MTG08]).
Da das TUIO-Protokoll im Rahmen desselben Projektes entwickelt worden ist, ist es
nicht verwunderlich, dass ReacTIVision dieses verwendet. Bei Bedarf kann jedoch auch
auf eine Ausgabe über das MIDI-Protokoll umgeschaltet werden.
Die Identifizierung der Tangibles geschieht im Falle von ReacTIVision basierend
auf topologischen Merkmalen. Bei der Segmentierung der Kamerabilder wird ein
Nachbarschaftsgraph für die gefundenen Regionen erstellt (siehe Abbildung 3.11).
Dieser erfasst den Wechsel von dunklen und hellen Flächen. Immer wenn eine Region
durch eines oder mehrere Löcher unterbrochen ist, erscheinen die Löcher als Kindknoten
dieser Region im Nachbarschaftsgraphen. Die Löcher können nun selbst wieder helle
Regionen enthalten, so dass sich nach und nach ein Baum konstruieren lässt, der
sämtliche Regionen enthält.
Abbildung 3.11: Beispiele für einfache Topologien und ihre Nachbarschaftsgraphen. Quelle:
[BKJ05]
Die Nachbarschaftsgraphen können eindeutig identifiziert werden, so dass ein zugehöriges
Tangible ebenfalls eindeutig bestimmt werden kann.