Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

28 Kapitel 2 Visual Analytics
Dimension Control D
• Unlimited Dimensions and Aggregation Levels
Unbegrenzte Dimensionen und Aggregationsstufen sind natürlich technisch nicht
möglich. Jedoch sollte eine OLAP-Anwendung nicht diese beiden Attribute
zu stark begrenzen. Nach Codd sollte das Maximum der Aggregationsstufen
zwischen 15 und 20 liegen.
• Unrestricted Cross-dimensional Operations
Diese Regel sagt aus, dass Berechnungen nicht nur auf Kennzahlen sondern auch
auf Dimensionen möglich sein sollen.
FASMI-Test
1994 beschäftigte sich Nigel Pendse von OLAP-Report mit der Analyse von OLAP-
Systemen. Die Codd-Regeln befand er jedoch als zu parteiisch, da Tedd Codd von der
Firma Arbor Software – aus dem Bereich Business Intelligence – gesponsert wurde.
Außerdem seien 12 Regeln zu viele, um sie sich zu merken. Daher entwickelte er im
OLAP-Report eine eigene Evauluationsmethode. Dieser leicht zu merkende Test lautet
abgekürzt FASMI und steht für Fast Analysis of Shared Multidimensional Information.
(vgl. [Pen08])
• Fast
Anfragen an ein OLAP-System sollten durchschnittlich innerhalb von 5 Sekunden
angezeigt werden können. Die eher kleineren Anfragen sollten unter einer
Sekunde liegen, die komplexesten Anfragen nicht über 20 Sekunden. Um langen
Ladezeiten entgegenwirken zu können, wird empfohlen, vorkalkulierte Daten
vorzuhalten, jedoch ist dies bei sehr großen Datenmengen kaum mehr möglich.
Die meisten Probleme bei OLAP-Datenbanken beziehen sich auf langsame
Anfragen.
• Analysis
Das OLAP-System ist so ausgelegt, dass es mit jeder Art von Businesslogik
und statistischen Daten arbeiten kann. Es soll dem Benutzer möglich sein selbstdefinierte
Berechnungen in der Analyse durchzuführen, ohne dass der Nutzer
dafür Programmierkenntnisse benötigt.
• Shared
Das System muss über ausreichende Sicherheit verfügen. Falls auch ein
Schreibzugriff erfolgen kann, ist es notwendig, simultane Schreibvorgänge zu
verwalten.