Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

24 Kapitel 2 Visual Analytics
2.3.3 Kennzahlen
Kennzahlen, auch Fakten oder engl. Measure genannt, sind in der Regel numerische
Werte. Diese beinhalten z. B. die Daten wie Bevölkerungszahl . Diese können
über mehrere Hierarchiestufen zusammengefasst werden, z. B. durch Addition oder
Mittelwertbildung. Wenn Kennzahlen über die gesamte Hierarchie zusammengefasst
werden, werden sie additive Fakten genannt. Falls keine Berechnung möglich ist, wird
hier von Nicht-additive Fakten gesprochen.
Mehrere Kennzahlen können zu Kennzahl-Gruppen zusammengefasst werden. Dies
dient einerseits der Übersicht und andererseits der Bildung von Subcubes, was jedoch
nicht in allen multidimensionalen Datenbanken der Fall ist. Diese Subcubes sind
Ausschnitte aus einem gesamten Cube in dem nicht alle Kennzahlen und Dimensionen
zur Verfügung stehen. Nur Dimensionen und Kennzahl-Gruppen innerhalb eines
Subcubes sind in einer Darstellung zusammen verwendbar. Somit ist es also wichtig zu
wissen, zu welcher Dimension eine Kennzahl und anders herum verfügbar ist.
2.3.4 Operationen
Zur Datenanalyse stehen folgende Operationen für die Navigation in einem Datenwürfel
zur Verfügung (vgl. [Kös07]).
Pivotierung Der Datenwürfel wird gedreht, wodurch eine neue Perspektive auf die
Daten entsteht.
Abbildung 2.21: Pivotierung eines Datenwürfels [Kös07]
RollUp In der Hierarchie einer Dimension wird auf eine höhere Aggregationsstufe
gewechselt.