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Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

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2.3 Online Analytical Processing 23<br />

2.3.1 Einführung<br />

Im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank werden die Daten in einer OLAP-<br />

Datenbank multidimensional verwaltet. Das heißt es stehen Kennzahlen im Vordergr<strong>und</strong>,<br />

z. B. Umsatz oder Bevölkerungszahl. Diese lassen sich mit Hilfe von Dimensionen aus<br />

unterschiedlichen Perspektiven betrachten. Orts- oder Zeitangaben können beispielsweise<br />

als Dimensionen aufgefasst werden.<br />

Eine Abbildung solcher Daten wird Cube oder Datenwürfel genannt. Ein Cube<br />

besitzt eine Reihe von Dimensionen <strong>und</strong> Kennzahlen. Allerdings sind Dimensionen<br />

<strong>und</strong> Kennzahlen nicht an einen Cube geb<strong>und</strong>en, sondern können global auf einer<br />

multidimensionalen Datenbank verwendet werden.<br />

Datenwürfel<br />

Dimension<br />

Hierarchie<br />

Level<br />

Knoten<br />

...<br />

Dimension<br />

Zelle<br />

enthält Daten<br />

für Kennzahlen<br />

Abbildung 2.20: Schematische Darstellung eines Datenwürfels<br />

2.3.2 Dimensionen<br />

Eine Dimension beschreibt eine mögliche Sicht auf Daten. Sie besteht aus unterschiedlichen<br />

Hierarchien, die ihrerseits in mehrere Stufen unterteilt sind. Beispielsweise kann<br />

Zeit als Dimension folgende Hierarchien besitzen:<br />

1. Jahr → Quartal → Monat → Tag<br />

2. Jahr → Woche → Tag<br />

Die unterschiedlichen Hierarchiestufen werden auch Level genannt. Ein Level hat eine<br />

Zahl von untergeordneten Elementen, welche Knoten genannt werden <strong>und</strong> erlauben<br />

daher jeweils die Navigation zu bestimmten Daten. Diese Knoten (engl. Nodes)<br />

repräsentieren die Koordinaten innerhalb des Cubes. Knoten der Hierarchiestufe Jahr<br />

sind z. B. 2004, 2005, 2006.

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