Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

22 Kapitel 2 Visual Analytics
• Geschachtelte Visualisierungen
Geschachtelte Visualisierungen oder auch hierarchische und graphbasierte
Techniken stellen Daten in Form hierarchisch untereinander aufgeteilter Untereinheiten
dar. Die Attribute, die zum Aufbau der Hierarchie verwendet
werden, müssen sorgfältig gewählt werden, da ansonsten das Ergebnis sehr stark
verfälscht werden kann. Bekannte Vertreter dieser Technik sind Dimensional
Stacking [LWW90], World-within-Worlds [FB90] und Treemaps [Shn92]. (vgl.
[KMS + , Oel02, Kei02])
• Gemischte Techniken
Neben diesen klar voneinander getrennten Ansätzen,
gibt es auch gemischte Ansätze zur Darstellung
der Daten. Zum Beispiel entsteht durch
die Kombination von Icon und Scatterplots eine
Art 3D-Glyph (siehe Abbildung 2.19). Durch
die räumliche Aufteilung können drei Dimensionen
(X,Y,Z-Achse) direkt dargestellt werden
und müssen nicht mehr durch das Icon kodiert
repräsentiert werden, wodurch eine einfachere
und intuitivere Handhabung gewährleistet ist. (vgl.
[KMS + , Oel02, Kei02])
Abb. 2.19: Dreidimensionale
Glyphen [Oel02]
Ein Problem ist jedoch bei allen vorgestellten Verfahren gleich. D.W. Scott hat dies wie
folgt zusammengefasst: „...it is difficult, for example, that we could find true 7D features
in data by purely graphical means without the guidance of a mathematical model ...“
[Sco92]. Aus diesem Grund ist eine Vorauswahl der Dimensionen und Kennzahlen,
welche dargestellt werden sollen, in den meisten Fällen unabdingbar.
2.3 Online Analytical Processing
In diesem Abschnitt wird das Online-Analytical Processing (OLAP)-System vorgestellt.
Dabei handelt es sich um eine spezielle Art von Datenbank, welche auf die Datenanalyse
ausgerichtet ist. Nach der Einführung der wichtigsten Begriffe wird näher darauf
eingegangen, wie bedeutend ein OLAP-Datenbanksystem für eine Analyse-Software
ist. Diese Wichtigkeit wird mit Hilfe der Regeln aus (Codd & FASMI [CCS93, Pen08])
unterstützt.