Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

18 Kapitel 2 Visual Analytics
Weitere Möglichkeiten der bildlichen Auswertung sind Histogramme oder Glyphs
(Relieffiguren). Diese Verfahren können allerdings nur bei ca. acht bis zwölf
Merkmalen genutzt werden, da ansonsten ein Vergleich zwischen den Objekten
nicht mehr möglich ist. [Deg06]
• Kurvenprofile
Die auch Andrew-Plots genannten Darstellungen verfolgen
eine funktionale Interpretation des Datensatzes
durch Sinus- und Cosinus-Funktionen und stellen diese
dar. Damit ist ein Datensatz eine Linie im Plot. Gleiche
bzw. ähnliche Datensätze werden durch eine sehr
ähnliche Funktion repräsentiert. Damit lassen sich
leicht Anomalien erkennen, da diese komplett anders
dargestellt werden. (vgl. [Deg06, And72])
2.2.2 Kartenformen
• Standortkarten
Standortkarten kommen zum Einsatz, wenn qualitative
Informationen lagegetreu dargestellt werden sollen.
Der Betrachter erhält Auskunft darüber, an welchen
Ort die Sachdaten gebunden sind. Das bedeutet aber
nicht, dass sich dieser Zusammenhang exakt auf einen
einzelnen Ort bezieht, sondern dieser kann sich auch
auf eine größere Fläche, wie z. B. Gemeinde oder
Wahlbezirke, beziehen. Die qualitativen Informationen
werden mit Hilfe von Signaturen, die an die
entsprechende Stellen platziert werden, verdeutlicht.
Signaturen sind in der Kartographie Kartenzeichen
oder Symbole. Es wird zwischen punkthaften, linienhaften
und flächenhaften Signaturen unterschieden.
Abb. 2.13:
Beispielhafter
Andrew’s Plot [Deg06]
Abb. 2.14: Beispiel
Standortkarte
Punkthafte Signaturen können nach [HGM02] in verschiedene Kategorien
aufgeteilt werden. Sie können von einfachen Punkten, über kleine Bilder und
geometrische Symbole, bis hin zu Buchstaben, Ziffern und Zahlen variieren.
Durch ihre Form stellen z. B. bildhafte Signaturen einen direkten Bezug
zur dargestellten Information dar. Abbildung 2.14 zeigt eine beispielhafte
Standortkarte.