Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

2.2 Visualisierungsformen 15
• Säulendiagramme
Wie beim Liniendiagramm werden auch beim Säulendiagramm
pro Achse ein Merkmal aufgetragen,
allerdings wird statt eines Punktes eine vertikale Säule
verwendet. Ein Säulendiagramm umschließt alle Werte
einer Säule bis zu ihrem Endpunkt. Säulendiagramme
eignen sich für Vergleiche und Profildarstellungen.
Ein gewisser Nachteil ist, dass sie nur anwendbar
sind, wenn es sich um eine relativ kleine Menge von
Messwerten handelt. Zu empfehlen sind bis zu 15
Abb. 2.6: Bsp. für
ein Säulendiagramm
[Wik09c]
Säulen, ansonsten verliert diese Darstellungsart schnell an Übersichtlichkeit.
Angewendet werden die Säulendiagramme, wenn Verhältnisse verdeutlicht
werden sollen. Abbildung 2.6 zeigt die Datensätze aus Abbildung 2.5 als
Säulendiagramm.
• Kreisdiagramme
Das Kreisdiagramm ist eine Darstellungsform, die
Teilwerte eines Ganzen aufzeigt. Das Ganze wird als
Kreis abgebildet und ist in mehrere Kreissektoren
aufgeteilt. Jeder Kreissektor besitzt einen Teilwert,
somit ist der Kreis die Summe aller Teilwerte. Das
Kreisdiagramm dient zur Übersicht von Verteilung
und Anteilen vom Ganzen. Um das Prinzip aufrecht
zu erhalten, sollte eine gewisse Anzahl von Sektoren
nicht überschritten werden. Ferner empfiehlt sich eine
Abb. 2.7: Bsp. für ein
Kreisdiagramm [Par09]
Sortierung der Anteile nach ihrer Größe. In der Regel sollte immer mit dem
größten Wert begonnen werden, zum Beispiel auf der positiven X-Achse des
Koordinatensystems, welches durch den Mittelpunkt gebildet werden kann.
Abbildung 2.7 zeigt eine beispielhafte Stimmenverteilung nach Parteien.
• Streudiagramme
Dieser Darstellungstyp der Visualisierung ist wohl
einer der bekanntesten und gebräuchlichsten im wissenschaftlichen
Bereich. Es wird die Streuung zweier
Merkmale dargestellt und somit kann die Art, Richtung
und Intensität des Zusammenhanges zwischen diesen
beiden Merkmalen visualisiert werden. Die Gruppenbildung
und Identifikation ungewöhnlicher Beobachtungen
ist leicht möglich. Für große Datenmengen
bzw. bei großer Streuung ist es empfehlenswert, das
Diagramm mit weiteren Informationen anzureichern,
Abb. 2.8: Bsp.: Streudiagramm
[Deg06]