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Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

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Kapitel 2<br />

<strong>Visual</strong> <strong>Analytics</strong><br />

In <strong>Visual</strong> <strong>Analytics</strong>-Anwendungen wird der Anwender stark in den Analyseprozess<br />

einbezogen. Solche Verfahren profitieren von den Fähigkeiten des Menschen <strong>und</strong><br />

können rein automatisierten Verfahren überlegen sein. Eine Anwendung, die für<br />

solch eine visuelle Analyse genutzt werden soll, muss überaus flexibel sein <strong>und</strong> es<br />

dem Analysten jederzeit erlauben den Kontrollfluss zu steuern. Der Schwerpunkt<br />

dieser Arbeit besteht in der Umsetzung einer Umgebung zur visuellen Analyse. In<br />

diesem Kapitel werden daher die Gr<strong>und</strong>lagen des <strong>Visual</strong> <strong>Analytics</strong>-Prozesses sowie<br />

verwandte Technologien vorgestellt. Im ersten Abschnitt erfolgt eine Definition des<br />

<strong>Visual</strong> <strong>Analytics</strong>-Begriffs <strong>und</strong> es werden einige Anwendungsmöglichkeiten vorgestellt.<br />

In dem darauf folgenden Abschnitt wird allgemeiner auf verschiedene Formen der<br />

Datenvisualisierung eingegangen, die in der visuellen Analyse eingesetzt werden können.<br />

Eine besondere Herausforderung stellen hierbei hochdimensionale Daten dar, denn<br />

diese erfordern zum einen geeignete <strong>Visual</strong>isierungsformen, zum anderen aber auch ein<br />

angemessenes Datenbanksystem, das in der Lage ist sie zu verwalten. Den Abschluss<br />

dieses Kapitels bildet daher eine Einführung in Online Analytical Processing-Systeme.<br />

2.1 Der <strong>Visual</strong> <strong>Analytics</strong> Prozess<br />

<strong>Visual</strong> <strong>Analytics</strong> ist eine Methode zur visuellen Datenanalyse. Im Gegensatz zur<br />

automatisierten Analyse durch spezialisierte Algorithmen wird der Mensch stärker<br />

in die Auswertungsphase eingeb<strong>und</strong>en. Bereits der Name des Verfahrens lässt auf eine<br />

Art <strong>Visual</strong>isierung schließen, die für Verkaufs- <strong>und</strong> Präsentationszwecke wesentlich<br />

besser geeignet ist.<br />

Die visuelle Exploration von Daten hielt bereits in der zweiten Hälfte der 70er Jahre<br />

Einzug in die Statistik. Die Gr<strong>und</strong>lagen zur visuellen Datenanalyse wurden 1977 durch<br />

J.W. Tukey in seinem revolutionären Lehrbuch gelegt. Mit der Idee „Looking at data to<br />

see what it seems to say“ [Tuk77] beschreibt J.W. Tukey einen völlig neuen Ansatz. Sein<br />

Konzept, die Daten zunächst grafisch darzustellen <strong>und</strong> anhand dieser auf eine Hypothese

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