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Kurzfassung 117
• Die C-Vorräte in den Wäldern Thüringens wurden mit den dazugehörigen Fehlerabschätzungen
quantifiziert. So waren 1993 in der lebenden Dendromasse rund
82 ± 10 (15) t C ha -1 , in der Bodenvegetation rund 0,7 ± 0,7 t C ha -1 , im Totholz rund
9 ± 3 t C ha -1 , in der organischen Auflage rund 27 ± 8 t C ha -1 und im Mineralboden
rund 70 ± 10 t C ha -1 gespeichert. Die Vorräte in der Dendromasse des Waldes in
Thüringen nahmen zwischen Anfang und Ende der 1990iger Jahre um etwa
1 t C ha -1 Jahr -1 zu. Die Quantifizierung von C-Vorratsänderungen im Boden ist noch
nicht abgeschlossen, da die Wiederholung der Aufnahmen erst in 5 Jahren erfolgen
kann.
• Das vorliegende BMBF-Projekt hat mit dem neuen Netzwerk von Dauerversuchsflächen
eine Datenbasis für die Abschätzung des aktuellen Waldwachstums in
Thüringen geschaffen, die wie die BWI eine Tendenz zu erhöhtem Bestandeswachstum
zeigt, die in Bezug auf prozessorientierte Standorts- und Bewirtschaftungseffekte aber
über die Daten der BWI hinausgeht. In Kooperation mit anderen forstlichen
Landesanstalten und wissenschaftlichen Instituten wäre eine Erweiterung des
Netzwerkes um weitere Standorte, Bestandesstrukturen und Baumarten
wünschenswert. Die aktuellen Wachstumsdaten werden zur Zeit für eine
Verbesserung regionaler Waldwachstumsmodelle und damit für eine genauere
Fortschreibung der C-Vorräte in Wäldern genutzt.
• Das vorliegende Projekt hat gezeigt, dass eine Operationalisierung der jährlichen
Fortschreibung der Bestandes-C-Vorräte in Thüringen mit der Neueinrichtung des
Walddatenspeichers erreicht werden kann. Die mit den Ertragstafeln verbundenen
Unsicherheiten werden jedoch so lange bestehen bleiben, bis diese durch neue
Waldwachstumsmodelle für Thüringen abgelöst werden können. Die vorliegenden
Modelle werden zur Zeit in das Forsteinrichtungssystem "Walddatenspeicher"
integriert. Eine Verknüpfung des Waldatenspeichers mit dem vorgestellten GIS
basierten Informationssystem und einem C-Modell, welches Vorratsänderungen im
Boden berechnet, kann zu einem nutzerfreundlichen und operativen Kohlenstoffinventarisierungsprogramm
führen. Das Programm hätte die Genauigkeit und würde
die Anforderungen erfüllen, die für eine C-Anrechnung nach Artikel 3.4 notwendig
wären. Hier gilt jedoch zu berücksichtigen, dass in den aktuellen und zukünftigen
Inventurdatenbanken nur die Daten des Staatswaldes verfügbar sind. Daher kann
anhand landesforstlicher Inventurdaten in Gebieten mit einem hohen Anteil an Privatund
Kommunalwald keine gesicherte Aussage über den C-Haushalt der Wälder auf
regionaler Ebene gemacht werden.
• Für ökonomische Anwendungen und planerische Zwecke sollte der neue
Walddatenspeicher zusätzlich zu den Bestandesdaten des früheren Datenspeichers