Download - Freistaat Thüringen
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Kurzfassung 117<br />
• Die C-Vorräte in den Wäldern Thüringens wurden mit den dazugehörigen Fehlerabschätzungen<br />
quantifiziert. So waren 1993 in der lebenden Dendromasse rund<br />
82 ± 10 (15) t C ha -1 , in der Bodenvegetation rund 0,7 ± 0,7 t C ha -1 , im Totholz rund<br />
9 ± 3 t C ha -1 , in der organischen Auflage rund 27 ± 8 t C ha -1 und im Mineralboden<br />
rund 70 ± 10 t C ha -1 gespeichert. Die Vorräte in der Dendromasse des Waldes in<br />
Thüringen nahmen zwischen Anfang und Ende der 1990iger Jahre um etwa<br />
1 t C ha -1 Jahr -1 zu. Die Quantifizierung von C-Vorratsänderungen im Boden ist noch<br />
nicht abgeschlossen, da die Wiederholung der Aufnahmen erst in 5 Jahren erfolgen<br />
kann.<br />
• Das vorliegende BMBF-Projekt hat mit dem neuen Netzwerk von Dauerversuchsflächen<br />
eine Datenbasis für die Abschätzung des aktuellen Waldwachstums in<br />
Thüringen geschaffen, die wie die BWI eine Tendenz zu erhöhtem Bestandeswachstum<br />
zeigt, die in Bezug auf prozessorientierte Standorts- und Bewirtschaftungseffekte aber<br />
über die Daten der BWI hinausgeht. In Kooperation mit anderen forstlichen<br />
Landesanstalten und wissenschaftlichen Instituten wäre eine Erweiterung des<br />
Netzwerkes um weitere Standorte, Bestandesstrukturen und Baumarten<br />
wünschenswert. Die aktuellen Wachstumsdaten werden zur Zeit für eine<br />
Verbesserung regionaler Waldwachstumsmodelle und damit für eine genauere<br />
Fortschreibung der C-Vorräte in Wäldern genutzt.<br />
• Das vorliegende Projekt hat gezeigt, dass eine Operationalisierung der jährlichen<br />
Fortschreibung der Bestandes-C-Vorräte in Thüringen mit der Neueinrichtung des<br />
Walddatenspeichers erreicht werden kann. Die mit den Ertragstafeln verbundenen<br />
Unsicherheiten werden jedoch so lange bestehen bleiben, bis diese durch neue<br />
Waldwachstumsmodelle für Thüringen abgelöst werden können. Die vorliegenden<br />
Modelle werden zur Zeit in das Forsteinrichtungssystem "Walddatenspeicher"<br />
integriert. Eine Verknüpfung des Waldatenspeichers mit dem vorgestellten GIS<br />
basierten Informationssystem und einem C-Modell, welches Vorratsänderungen im<br />
Boden berechnet, kann zu einem nutzerfreundlichen und operativen Kohlenstoffinventarisierungsprogramm<br />
führen. Das Programm hätte die Genauigkeit und würde<br />
die Anforderungen erfüllen, die für eine C-Anrechnung nach Artikel 3.4 notwendig<br />
wären. Hier gilt jedoch zu berücksichtigen, dass in den aktuellen und zukünftigen<br />
Inventurdatenbanken nur die Daten des Staatswaldes verfügbar sind. Daher kann<br />
anhand landesforstlicher Inventurdaten in Gebieten mit einem hohen Anteil an Privatund<br />
Kommunalwald keine gesicherte Aussage über den C-Haushalt der Wälder auf<br />
regionaler Ebene gemacht werden.<br />
• Für ökonomische Anwendungen und planerische Zwecke sollte der neue<br />
Walddatenspeicher zusätzlich zu den Bestandesdaten des früheren Datenspeichers