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98 Stichprobeninventur im Revier Langula Tabelle 3.7: Standortseinheiten und Standortskategorien im Revier Langula. Bezeichnung Frische reichere Tal- Standorte Standortseinheiten Abk. Anzahl an Stichprobenpkt. (Flächenanteil [%]) BRL3 8 (< 1) Standortskategorien Bezeichnung Flächenanteil [%] Frische reichere Schlufflehm- Standorte RLL1 32 (3) Mäßig frische reichere Schlufflehm-Standorte RLL2 362 (32) Reicherer Lehm / Lösslehm 36,5 Frische reichere Lehm- Standorte RL1 4 (< 1) Mäßig frische reichere Lehm- Standorte RL2 2 (< 1) Mäßig frische reiche Kalkton- Standorte Mäßig trockene reiche Kalkton-Standorte Frische reiche Karbonatgesteins-Standorte Mäßig frische reiche Karbonatgesteins-Standorte RCT2 108 (10) RCT3 3 (< 1) RC1 11 (< 1) RC2 533 (48) Reicherer Kalkton 9,9 Schutzwaldartige mäßig frische reiche Karbonatgesteins-Standorte RC2U 3 (< 1) Reicheres Karbonatgestein 53,6 Mäßig trockene reiche Karbonatgesteins-Standorte RC3 50 (5) Schutzwaldartige mäßig trockene Karbonatgesteins- Standorte RC3U 2 (< 1) Folgende Baumartengruppen wurden unterschieden: Fichte, Tanne, Douglasie, Kiefer/Lärche, sonstige Nadelbäume, Buche, Ahorn/Esche, Eiche, Pappel/Erle/Weide, sonstige Laubbäume. Die Durchmesserklassen sind in Tabelle 3.8 angegeben. Da es sich bei den untersuchten Wäldern um ungleichaltrige Bestände handelte, stellten Altersklassen keine Auswertungseinheiten dar.
Stichprobeninventur im Revier Langula 99 Tabelle 3.8: Grenzen der Durchmesserklassen. Durchmesserklasse Grenzen [cm] Holzstärkeklasse I 7,0-9,9 II 10,0-14,9 III 15,0-19,9 IV 20,0-24,9 V 25,0-29,9 VI 30,0-34,9 VII 35,0-39,9 VIII 40,0-44,9 IX 45,0-49,9 X 50,0-54,9 XI 55,0-59,9 XII 60,0-64,9 XIII ≥ 65,0 Schwachholz Mittelholz Starkholz 3.2.5.3 Abschätzung der Kohlenstoffbilanz Zur Umrechnung des Bestandes-Derbholzvolumens mit Rinde in Kohlenstoffvorräte der Dendromasse wurde ein mittlerer Biomasse-Expansions-Konversions-Faktor von 0,39 verwendet (Gleichung 7.1). Dieser Faktor ergab sich aus Biomasseabschätzungen für drei Versuchsflächen im Revier Langula, die über Biomasseregressionen für Buche auf Einzelbaumebene nach Wirth et al. 2003 berechnet wurden, und anhand von holz-, blatt- und feinwurzelspezifischen C-Konzentrationen (Mund 2004). Die Regressionen für die Biomasse beinhalteten u. a. das Baumalter als unabhängige Variable. Daher wurde das Alter der Bäume in den drei Versuchsflächen über eine Beziehung zwischen Baumalter und Baumvolumen von Erntebäumen im Revier Langula abgeleitet (Mund 2004). Gleichung 7.1: C Bestand = V Dh * 0,39 mit: C Bestand = C-Vorrat in der Dendromasse des Bestandes [tC ha -1 ] V Dh = stehendes Derbholzvolumen m.R. [m 3 ha -1 ] Die Netto-Vorratsänderung ergab sich aus der Differenz zwischen den Vorräten der 1. Inventur 1994 und den Vorräten der 2. Inventur 2004. Da sich die erste Inventur bis zum Sommer 1994 erstreckte, und die 2. Inventur bereits im April 2004 abgeschlossen werden konnte, betrug der mittlere Zeitraum zwischen den Inventuren rund 9,5 Jahre. Die Nutzung
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