Bedarfsanalyse fachlicher Metadaten - Universität St.Gallen

22 Bestehende Ansätze
Diskussionen beschränken sich dabei in der Regel auf abstrakte Ursache-Wirkungs-
Beziehungen, die für sich alleine nicht geeignet sind, den Bedarf unter ökonomischen
Aspekten zu bewerten. Foshay [2005: 17-19] und Foshay et al. [2007: 74-76] beispielsweise
belegen emprisch, dass fachliche Metadaten einen positiven Effekt auf die
Nutzung von BI-Systemen haben. Chengalur-Smith et al. [1999: 177-181] und Fisher
et al. [2003: 860-864] hingegen weisen nach, dass Qualitätsinformationen Entscheidungen
beeinflussen können. Shankaranarayanan und Watts [2003] und Even et al.
[2006: 7-8] untersuchen die Auswirkungen von Verarbeitungsinformationen auf die
Glaubwürdigkeit von Informationsquellen.
Einige Arbeiten berücksichtigen hierbei Nutzerpräferenzen. So betrachten beispielsweise
Dhaliwal und Benbasat [1996] und Mao und Benbasat [2000], wie sich die Seniorität
von Nutzenden auf die Anwenung von Erklärungen bei der Entscheidungsfindung
auswirkt. Ähnliches untersuchen auch Fisher et al. [2003], die den Effekt von
Seniorität auf den Einsatz von Datenqualitätsinformationen betrachten. Zuletzt sind
noch Shankaranarayanan et al. [2006] zu nennen, die den Effekt von Prozessmetadaten
auf Nutzer mit einer Präferenz für analytisch geprägte Entscheidungsfindung diskutieren.
Grundsätzlich werden hierbei jedoch nur bestimmte Metadaten und bestimmte
Präferenzen betrachtet.
Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass fachliche Metadaten nicht umfassend diskutiert
werden, um die Ergebnisse im Rahmen einer Bedarfsanalyse nutzbar zu machen.
Sehr deutlich zeigt sich das mit Blick auf die Nutzenpotenziale von fachlichen
Metadaten. Es bedarf hier einer vollständigen Betrachtung der relevanten Dimensionen
und einer Systematik, welche diese für eine Kosten-Nutzen-Analyse bewertbar macht.
3.3 Analyse der Literatur zu Metadaten im Allgemeinen
Betrachtet man die Literaturanalyse von Melchert [2006: 72-73], finden sich Arbeiten,
die sich mit der Entwicklung und Konzeption von MDMS befassen, vornehmlich in
Praktikerpublikationen. Erweitert man diese Literaturanalyse 10 , lassen sich insgesamt
fünf Beiträge identifizieren, die im Rahmen der Dissertation relevant sind. Diese Arbeiten
sind in Tab. 4 mit Blick auf die zugrunde liegenden Forschungsfragen (Abschnitt
1.2) dargestellt.
10 Diese wurde in der Literaturdatenbank von Google Books für den Zeitraum zwischen 2006 und 2010 durchgeführt
und erzielte 49 Treffer. Gesucht wurde nach dem Schlüsselwort „Metadata“ im Titel und zusätzlich nach
der Erwähnung der Schlüsselwörter „Business Intelligence“ oder „Data Warehouse“. Schlüsselwörter, die zur
Abgrenzung relevanter Beiträge genutzt wurden, beinhalteten: „Library“, „Web 2.0“ und „Media“.